| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究的背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第14页 |
| ·论文研究的主要内容和贡献 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论及技术介绍 | 第17-22页 |
| ·SOA 的概述和 WEB服务基础 | 第17-19页 |
| ·SOA 的概述 | 第17-18页 |
| ·Web 服务基础 | 第18-19页 |
| ·面向服务的设计模式 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的简介 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第20-21页 |
| ·基于关联规则的数据挖掘相关算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于服务的消息交换模式的研究 | 第22-29页 |
| ·消息交换模式 | 第22-25页 |
| ·模式中的核心概念 | 第22-23页 |
| ·几种重要消息交换模式的原理 | 第23-25页 |
| ·MEP 中的可靠性和幂等性研究 | 第25-27页 |
| ·不可靠协议上的可靠服务 | 第25-27页 |
| ·实现幂等的服务 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于 MapReduce 的数量关联规则算法的设计 | 第29-49页 |
| ·HADOOP体系结构 | 第29-33页 |
| ·HDFS 体系结构 | 第29-31页 |
| ·MapReduce 的体系结构 | 第31-33页 |
| ·MAPREDUCE计算模型应用实例 | 第33-35页 |
| ·数量关联规则挖掘算法 | 第35-39页 |
| ·算法需要解决的问题 | 第35页 |
| ·定义和性质 | 第35-36页 |
| ·数值属性的距离函数 | 第36页 |
| ·数量关联规则的挖掘步骤 | 第36-39页 |
| ·基于 MAPREDUCE的数量关联规则改进算法设计 | 第39-47页 |
| ·分析属性值，选定离散算法 | 第40-43页 |
| ·基于 MapReduce 频繁项集挖掘算法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于服务的数量关联规则改进算法的实现 | 第49-61页 |
| ·消息交换模式实验 | 第49-51页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·基于 MAPREDUCE的数值关联规则算法实现 | 第51-60页 |
| ·实验环境搭建 | 第51-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-58页 |
| ·挖掘算法的实现 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 1 作者在攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
| 2 作者在攻读学位期间参加的主要项目 | 第67页 |
| 3 DISK_K_MEANS算法核心程序 | 第67-69页 |
| 4 求组合方法的核心程序 | 第69-71页 |
| 5 MAPREDUCE操作的核心程序 | 第71-72页 |