| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 张量代数基础 | 第17-29页 |
| 2.1 张量及其基本运算 | 第17-20页 |
| 2.1.1 张量基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 常用的基本操作 | 第18-20页 |
| 2.2 常见的张量分解 | 第20-26页 |
| 2.2.1 张量的秩 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Tucker分解 | 第21-23页 |
| 2.2.3 平行因子分解 | 第23-26页 |
| 2.3 改进的BTD分解 | 第26-27页 |
| 2.4 各张量分解的联系 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电磁矢量传感器阵列的数学模型 | 第29-37页 |
| 3.1 电磁矢量传感器的数学模型 | 第29-33页 |
| 3.2 电磁矢量传感器阵列长矢量模型 | 第33-35页 |
| 3.3 电磁矢量传感器阵列多线性模型 | 第35页 |
| 3.4 非完全极化波信号的BTD模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于TUCKER分解的参数估计方法 | 第37-48页 |
| 4.1 基于TUCKER分解的MUSIC参数估计方法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 噪声子空间的计算 | 第38-39页 |
| 4.1.2 MUSIC谱搜索 | 第39-41页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第41页 |
| 4.2 仿真及分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 仿真设置 | 第41-42页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第42-47页 |
| 4.2.3 仿真结论 | 第47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于CP分解的参数估计方法 | 第48-59页 |
| 5.1 基于条件约束的CP分解的参数估计方法 | 第48-54页 |
| 5.1.1 盲辨识能力分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 参数估计原理 | 第49-52页 |
| 5.1.3 基于参数化的约束方法 | 第52-53页 |
| 5.1.4 基于CP分解的参数估计与其它算法的关系 | 第53页 |
| 5.1.5 算法流程 | 第53-54页 |
| 5.2 仿真及分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 仿真设置 | 第54页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第54-58页 |
| 5.2.3 仿真结论 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于BTD分解的DOA估计 | 第59-64页 |
| 6.1 基于BTD模型的非完全极化波信号的DOA估计方法 | 第59-61页 |
| 6.1.1 参数估计原理 | 第59-60页 |
| 6.1.2 算法流程 | 第60-61页 |
| 6.2 仿真及分析 | 第61-63页 |
| 6.2.1 仿真设置 | 第61页 |
| 6.2.2 仿真结果 | 第61-62页 |
| 6.2.3 仿真结论 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第64-67页 |
| 7.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |
