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入侵报警系统中振动源的目标识别算法研究

中文摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 课题研究背景第10页
    1.4 本文的主要工作和章节安排第10-12页
第二章 振动源的目标识别基础和实验平台设计第12-26页
    2.1 地震波的产生和传播机理第12-13页
    2.2 瑞雷面波第13-14页
    2.3 振动源的目标振动信号和采样频率选取第14-16页
    2.4 振动源的目标识别实验平台设计第16-24页
        2.4.1 震动传感器模块第16-18页
        2.4.2 振动检测节点实验平台系统第18-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 振动信号降噪预处理第26-35页
    3.1 振动信号的噪声分析第26-27页
    3.2 FIR滤波第27-31页
        3.2.1 窗函数设计法第28-30页
        3.2.2 线性相位法第30-31页
    3.3 小波降噪第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 振动源的目标识别算法研究第35-52页
    4.1 振动源的目标振动信号时域分析第35-41页
        4.1.1 短时能量比算法第36-39页
        4.1.2 短时过零率算法第39-41页
    4.2 振动源的目标振动信号时频域分析第41-45页
        4.2.1 短时傅里叶变换(STFT)第43-45页
    4.3 振动源的目标振动信号频域分析第45-51页
        4.3.1 倒谱分析第45-49页
        4.3.2 离散余弦变换第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 振动源的目标识别实验第52-60页
    5.1 实验目的第52页
    5.2 实验过程第52-54页
        5.2.1 实验设备及场地第52页
        5.2.2 实验步骤第52-54页
    5.3 实验结果分析第54-59页
        5.3.1 短时能量比算法第54-56页
        5.3.2 短时过零率算法第56-57页
        5.3.3 倒谱分析算法第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论与展望第60-62页
参考文献第62-64页
攻读学位期间取得的研究成果第64-65页
致谢第65页

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