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面向大规模数据的局部在线学习

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 研究的背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的主要工作第10-12页
    1.4 论文的内容结构安排第12-13页
第2章 相关工作第13-29页
    2.1 在线学习的目标第13-14页
    2.2 在线学习的经典方法第14-26页
    2.3 本章小结第26-29页
第3章 局部在线学习方法(Local Online Learning)第29-41页
    3.1 基本定义第29-30页
    3.2 基本算法流程第30-31页
    3.3 模型第31-35页
    3.4 最优化求解第35-37页
    3.5 理论分析第37-39页
    3.6 算法复杂度分析第39-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第4章 实验结果与分析第41-55页
    4.1 数据集第41-42页
    4.2 度量方法第42-43页
    4.3 比较的方法第43-46页
    4.4 实验结果第46-49页
    4.5 实验总结第49-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 研究总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-63页
在学期间发表论文情况第63-64页
致谢第64页

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