| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 云数据中心节能研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 主流虚拟云平台资源调度技术 | 第15-25页 |
| 2.1 VMware资源调度技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 VMware DRS介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 DRS自动化部署算法 | 第16-19页 |
| 2.1.3 VMware节能调度 | 第19页 |
| 2.2 OpenStack资源调度技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Nova Scheduler | 第20-22页 |
| 2.2.2 OpenStack节能调度 | 第22页 |
| 2.3 CloudStack资源调度技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 CloudStack默认调度机制 | 第22-23页 |
| 2.3.2 CloudStack自定义调度 | 第23页 |
| 2.3.3 CloudStack节能调度 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 云数据中心能耗模型 | 第25-33页 |
| 3.1 云数据中心能耗成分 | 第25页 |
| 3.2 云数据中心能耗评估 | 第25-27页 |
| 3.3 服务器能耗模型 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 云数据中心在线节能算法的分析与设计 | 第33-55页 |
| 4.1 算法简介 | 第33-40页 |
| 4.1.1 算法应用场景 | 第33-34页 |
| 4.1.2 用户请求描述 | 第34-38页 |
| 4.1.3 调度资源描述 | 第38-39页 |
| 4.1.4 算法输入和输出 | 第39-40页 |
| 4.2 离线算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 离线算法思想 | 第40页 |
| 4.2.2 轮询算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 FFD算法 | 第41页 |
| 4.2.4 FirstFit算法 | 第41-44页 |
| 4.2.5 MFFDE算法 | 第44页 |
| 4.3 在线算法 | 第44-53页 |
| 4.3.1 在线算法思想 | 第44-45页 |
| 4.3.2 在线GREEDYBUCKET算法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 在线GRID算法 | 第47-50页 |
| 4.3.4 在线BFF算法 | 第50-53页 |
| 4.4 OnlineMigrationAlgorithm的设计与分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 算法性能评估 | 第55-67页 |
| 5.1 对比的算法 | 第55页 |
| 5.2 实验模拟 | 第55-57页 |
| 5.3 在线节能算法对比 | 第57-65页 |
| 5.3.1 算法输入设置 | 第57页 |
| 5.3.2 虚拟机数量固定的在线算法测试结果 | 第57-63页 |
| 5.3.3 虚拟机数量变化的在线算法测试结果 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 存在的问题与不足 | 第68页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第73-74页 |