| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 光学遥感图像在轨处理发展现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 光学遥感卫星发展现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 在轨检测及压缩应用发展现状 | 第22-25页 |
| 1.3 相关技术研究现状 | 第25-31页 |
| 1.3.1 遥感图像压缩技术 | 第26-28页 |
| 1.3.2 遥感图像云检测技术 | 第28-30页 |
| 1.3.3 遥感图像舰船目标检测技术 | 第30-31页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第31-33页 |
| 第2章 遥感图像有效区域在轨实时检测与压缩总体方案 | 第33-43页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 遥感图像特性分析 | 第33-36页 |
| 2.2.1 遥感卫星图像成像模式 | 第33-34页 |
| 2.2.2 有云场景图像特性分析 | 第34-35页 |
| 2.2.3 海面场景图像特性分析 | 第35-36页 |
| 2.3 在轨实时检测与压缩总体方案 | 第36-37页 |
| 2.3.1 遥感数据处理流程 | 第36页 |
| 2.3.2 在轨实时检测与压缩总体方案 | 第36-37页 |
| 2.4 关键技术分析 | 第37-40页 |
| 2.4.1 云与舰船区域的检测提取 | 第37-39页 |
| 2.4.2 非规则图像在轨压缩 | 第39-40页 |
| 2.4.3 有效区域检测与压缩在轨实时处理 | 第40页 |
| 2.5 关键技术验证 | 第40-42页 |
| 2.5.1 指标体系 | 第40-41页 |
| 2.5.2 验证方案 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于特征空间线性降维的云检测方法 | 第43-61页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 云与地物特征提取方法 | 第43-46页 |
| 3.3 基于可分离度的特征降维 | 第46-48页 |
| 3.3.1 基于DBIndex准则的特征筛选 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于统计距离的特征筛选 | 第47-48页 |
| 3.4 面向分类性能优化的多维特征降维处理 | 第48-53页 |
| 3.4.1 经典算法问题分析 | 第48-49页 |
| 3.4.2 特征空间线性降维模型 | 第49-51页 |
| 3.4.3 特征降维结果及分析 | 第51-53页 |
| 3.5 基于支持向量数最小化的分类方法 | 第53-59页 |
| 3.5.1 分类性能的影响因素分析 | 第53-54页 |
| 3.5.2 基于支持向量数的性能优化 | 第54-56页 |
| 3.5.3 仿真实验 | 第56-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于组件几何特性融合判别的舰船检测方法 | 第61-74页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 舰船目标特性及经典算法问题 | 第61-63页 |
| 4.2.1 舰船目标几何特性分析 | 第61-62页 |
| 4.2.2 经典阈值分割算法的问题 | 第62-63页 |
| 4.3 基于组件树分割的疑似区域预检测 | 第63-66页 |
| 4.3.1 组件树定义 | 第64-66页 |
| 4.3.2 A-L准则疑似目标分割 | 第66页 |
| 4.4 基于特征距离判别的舰船目标检测算法 | 第66-69页 |
| 4.4.1 舰船目标的不变性特征表征 | 第66-68页 |
| 4.4.2 特征距离判别的目标检测 | 第68-69页 |
| 4.5 仿真实验 | 第69-73页 |
| 4.5.1 与经典阈值分割算法性能比较 | 第69-70页 |
| 4.5.2 与视觉显著性检测算法性能比较 | 第70-71页 |
| 4.5.3 目标检测结果 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 非规则图像压缩方法 | 第74-98页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 CCSDS图像压缩方法 | 第74-78页 |
| 5.2.1 CCSDS-RICE算法 | 第74-75页 |
| 5.2.2 CCSDS-IDC算法 | 第75-78页 |
| 5.3 非规则图像压缩方法 | 第78-91页 |
| 5.3.1 云剔除策略 | 第78-80页 |
| 5.3.2 基于局部边缘上下文的云区域填充方法 | 第80-86页 |
| 5.3.3 形状自适应SA-CCSDS-IDC方法 | 第86-89页 |
| 5.3.4 海洋目标图像压缩方法 | 第89-91页 |
| 5.4 仿真实验与性能分析 | 第91-97页 |
| 5.4.1 仿真实验图像 | 第91-93页 |
| 5.4.2 压缩性能分析 | 第93-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 星载遥感图像检测压缩处理机研制与测试 | 第98-120页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 检测压缩处理机需求分析 | 第98-100页 |
| 6.3 基于VPX架构的星载处理机设计 | 第100-112页 |
| 6.3.1 处理机架构设计 | 第100-104页 |
| 6.3.2 基于FPGA和DSP高性能处理硬件设计 | 第104-106页 |
| 6.3.3 实时处理软件设计 | 第106-112页 |
| 6.4 在轨应用性能评估 | 第112-119页 |
| 6.4.1 实验系统 | 第112-114页 |
| 6.4.2 测试用例 | 第114-116页 |
| 6.4.3 实时处理性能测试 | 第116页 |
| 6.4.4 检测与压缩性能测试 | 第116-118页 |
| 6.4.5 测试结果分析 | 第118-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 结论 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 个人简历 | 第134页 |
