摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.2.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 密集人群流动规律研究现状 | 第13-16页 |
1.3.2 紧急情况下人群应急疏散研究现状 | 第16-17页 |
1.3.3 国内外文献综述 | 第17-19页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 哈尔滨某地铁站服务系统现状分析 | 第21-29页 |
2.1 地铁站平面布局分析 | 第21-23页 |
2.1.1 通道楼梯布局分析 | 第21-22页 |
2.1.2 站厅层设施布局分析 | 第22页 |
2.1.3 站台层设施布局分析 | 第22-23页 |
2.2 地铁站服务流程分析 | 第23-26页 |
2.2.1 行人进站流程分析 | 第23-24页 |
2.2.2 行人出站流程分析 | 第24页 |
2.2.3 列车运行流程分析 | 第24-25页 |
2.2.4 行人应急疏散流程分析 | 第25-26页 |
2.3 数据采集与分析 | 第26-28页 |
2.3.1 行人流向概率统计 | 第26页 |
2.3.2 行人到达时间分布统计 | 第26-28页 |
2.3.3 设施服务时间分布统计 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于智能体的行人疏散决策模型设计 | 第29-39页 |
3.1 行人疏散影响因素 | 第29-31页 |
3.1.1 人群特征因素 | 第29-30页 |
3.1.2 社会行为因素 | 第30页 |
3.1.3 环境因素 | 第30-31页 |
3.2 行人疏散模型及仿真工具 | 第31-36页 |
3.2.1 模型对比选取 | 第31-34页 |
3.2.2 社会力模型原理 | 第34-35页 |
3.2.3 Anylogic仿真软件及其建模流程 | 第35-36页 |
3.3 疏散评价指标 | 第36-38页 |
3.3.1 必要安全疏散时间(RSET) | 第36-37页 |
3.3.2 可用安全疏散时间(ASET) | 第37-38页 |
3.3.3 安全疏散准则 | 第38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于ANYLOGIC的某地铁站应急疏散能力分析 | 第39-58页 |
4.1 疏散仿真概念模型设计 | 第39-40页 |
4.2 疏散仿真逻辑模型设计 | 第40-44页 |
4.2.1 行人进站逻辑模型设计 | 第40-41页 |
4.2.2 行人出站逻辑模型设计 | 第41-42页 |
4.2.3 列车运行逻辑模型设计 | 第42页 |
4.2.4 疏散状态逻辑模型设计 | 第42-44页 |
4.3 疏散仿真二维三维模型设计 | 第44-49页 |
4.3.1 站厅层环境模型设计 | 第44-45页 |
4.3.2 站台层环境模型设计 | 第45-46页 |
4.3.3 通道楼梯环境模型设计 | 第46-47页 |
4.3.4 特殊功能实现 | 第47-49页 |
4.4 疏散仿真模型校验 | 第49-55页 |
4.4.1 解析模型计算方法 | 第50-52页 |
4.4.2 相关数据测量 | 第52-54页 |
4.4.3 结果对比验证 | 第54-55页 |
4.5 目标地铁站应急疏散能力仿真及结果分析 | 第55-57页 |
4.5.1 站内人数情况分析 | 第55-56页 |
4.5.2 行人分布情况分析 | 第56-57页 |
4.5.3 疏散时间分析 | 第57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 应急疏散效率提升方法研究 | 第58-68页 |
5.1 应急疏散效率提升方法的提出 | 第58-59页 |
5.2 基于蚁群算法的安全区选址算法设计 | 第59-64页 |
5.2.1 问题描述 | 第59-60页 |
5.2.2 疏散环境建模 | 第60-61页 |
5.2.3 转移策略建模 | 第61-62页 |
5.2.4 算法步骤 | 第62-64页 |
5.3 优化算法实现 | 第64-65页 |
5.3.1 环境建模 | 第64页 |
5.3.2 参数设定 | 第64-65页 |
5.4 优化方案选取 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |