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大数据背景下生鲜农产品物流柔性能力评价研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第9-14页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 研究内容与方法第10-12页
        1.2.1 研究内容第10-11页
        1.2.2 研究方法第11-12页
    1.3 技术路线第12页
    1.4 创新点第12-14页
2 文献综述第14-22页
    2.1 大数据技术在物流中的应用第14-16页
        2.1.1 大数据技术第14页
        2.1.2 农产品质量安全控制第14-15页
        2.1.3 农产品物流信息平台第15-16页
    2.2 生鲜农产品物流第16-18页
        2.2.1 生鲜农产品物流概念第16页
        2.2.2 生鲜农产品物流特征第16-17页
        2.2.3 生鲜农产品物流需求特征第17-18页
    2.3 物流柔性能力第18-22页
        2.3.1 物流能力第18-19页
        2.3.2 柔性能力第19-20页
        2.3.3 物流柔性能力第20-22页
3 生鲜农产品物流柔性能力第22-31页
    3.1 生鲜农产品物流柔性能力定义第22-23页
    3.2 生鲜农产品物流柔性能力构成要素第23-28页
    3.3 评价方法选择第28-31页
        3.3.1 主要评价方法第28-29页
        3.3.2 模糊综合评价法第29-31页
4 生鲜农产品物流柔性能力评价指标体系第31-39页
    4.1 评价指标体系建立原则第31-32页
    4.2 生鲜农产品物流柔性能力评价指标选取第32-36页
    4.3 物流柔性能力模糊综合评价模型第36-39页
5 湖北省生鲜农产品物流柔性能力评价第39-52页
    5.1 湖北省生鲜农产品物流发展现状第39-40页
    5.2 物流柔性能力评价第40-46页
        5.2.1 评价指标体系第40页
        5.2.2 基于模糊综合评价的生鲜农产品物流柔性能力第40-46页
    5.3 评价结果第46-47页
    5.4 启示第47-52页
        5.4.1 以消费者为中心的需求预测第47-49页
        5.4.2 加强物流企业信息化建设第49-50页
        5.4.3 构建生鲜农产品物流网络第50-51页
        5.4.4 推进“互联网+”物流第51-52页
6 结语第52-55页
    6.1 研究结论第52-53页
    6.2 研究不足与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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