模拟电路故障诊断的神经网络方法及其应用

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
插图索引	第13-16页
附表索引	第16-17页
第1章 绪论	第17-22页
·模拟电路故障诊断技术研究的背景	第17-18页
·模拟电路故障诊断技术研究的意义	第18-19页
·模拟电路故障诊断神经网络方法的研究现状	第19-21页
·本文主要内容及结构	第21-22页
第2章 模拟电路故障诊断的小波方法	第22-40页
·神经网络的设计	第22-24页
·小波变换原理的研究	第24-25页
·小波故障特征的提取方法	第25-33页
·基于绝对值最大值的故障特征提取方法	第25-31页
·基于平方和的故障特征的提取方法	第31-33页
·小波分形故障特征的提取方法	第33-39页
·盒维数的基本概念与计算的研究	第34-35页
·小波分形故障特征提取方法	第35-36页
·诊断实例	第36-39页
·本章小结	第39-40页
第3章 模拟电路故障诊断的综合神经网络方法	第40-56页
·标准差与偏斜度的基本概念	第40-41页
·标准差基本概念的研究	第40页
·偏斜度基本概念的研究	第40-41页
·模拟电路故障特征的提取方法	第41-42页
·综合神经网络法	第42-44页
·神经网络结构的研究	第42-44页
·综合神经网络的建立	第44页
·诊断实例	第44-54页
·被测电路与故障类型	第44-45页
·神经网络样本的构造	第45-46页
·神经网络结构的设计	第46页
·仿真结果与结果分析	第46-54页
·本章小结	第54-56页
第4章 模拟电路故障诊断的优化神经网络方法	第56-90页
·BP网络	第56-58页
·基于遗传BP神经网络的模拟电路故障诊断方法	第58-68页
·BP网络的遗传优化	第58-60页
·遗传算法的研究	第58-60页
·BP网络的遗传优化	第60页
·诊断步骤	第60-62页
·诊断实例	第62-68页
·基于免疫遗传BP网络的模拟电路故障诊断方法	第68-73页
·BP神经网络的免疫遗传优化	第68-69页
·免疫遗传算法	第68-69页
·BP网络的免疫遗传优化	第69页
·诊断步骤	第69-70页
·诊断实例	第70-73页
·基于粒子群BP网络的模拟电路故障诊断方法	第73-81页
·基于粒子群算法优化的BP网络	第73-78页
·粒子群算法的研究	第73-76页
·基于粒子群算法优化的BP神经网络	第76-78页
·诊断步骤	第78页
·诊断实例	第78-81页
·基于分组粒子群BP网络的模拟电路故障诊断方法	第81-88页
·分组粒子群算法的研究	第81-82页
·基于分组粒子群算法的BP神经网络	第82-83页
·诊断步骤	第83页
·诊断实例	第83-88页
·本章小结	第88-90页
第5章 模拟电路重叠故障诊断的神经网络方法	第90-107页
·重叠故障的基本概念	第90-91页
·重叠故障诊断的重分类方法	第91-97页
·重叠故障的融合诊断方法	第97-106页
·本章小结	第106-107页
第6章 基于DSP控制的自动测试与诊断系统	第107-123页
·ATDS实验装置系统的组成	第107-110页
·ATDS样机的研制	第110-116页
·基于DSP控制的主板设计	第110-113页
·激励源的设计	第113-114页
·决策模块(DC)的设计	第114-116页
·诊断实例与结果分析	第116-122页
·模拟芯片的测试与诊断	第116-121页
·PCB的测试与诊断	第121-122页
·本章小结	第122-123页
结论	第123-125页
参考文献	第125-133页
致谢	第133-134页
附录A 攻读学位期间的主要成果	第134-136页