概率积分法预计参数的总体最小二乘抗差算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究进展与现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 开采沉陷研究的发展与现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 概率积分法预计参数求取方法的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 总体最小二乘抗差的研究进展与现状 | 第19-21页 |
| 1.3 主要内容和技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-24页 |
| 2 总体最小二乘抗差算法 | 第24-36页 |
| 2.1 最小二乘平差原理 | 第24页 |
| 2.2 总体最小二乘原理 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 求解方法 | 第25-28页 |
| 2.3 抗差算法原理 | 第28-32页 |
| 2.3.1 等价权原理 | 第28-30页 |
| 2.3.2 常见的等价权模型 | 第30-31页 |
| 2.3.3 总体最小二乘抗差算法 | 第31-32页 |
| 2.4 算例分析 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 开采沉陷预计方法简介 | 第36-48页 |
| 3.1 地表移动变形规律 | 第36-37页 |
| 3.2 概率积分法 | 第37-47页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第37-41页 |
| 3.2.2 预计公式 | 第41-46页 |
| 3.2.3 预计参数 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 概率积分法求参的数据处理 | 第48-58页 |
| 4.1 概率积分法预计参数的求取方法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 求参方法简介 | 第48-49页 |
| 4.1.2 曲线拟合基本原理 | 第49-51页 |
| 4.2 概率积分法预计参数的总体最小二乘方法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 总体最小二乘模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 概率积分法总体最小二乘的数学模型 | 第52-55页 |
| 4.3 概率积分法预计参数的总体最小二乘抗差算法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 总体最小二乘抗差模型 | 第55-57页 |
| 4.3.2 概率积分法总体最小二乘抗差的数学模型 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 实例分析 | 第58-74页 |
| 5.1 测区概况 | 第58-60页 |
| 5.1.1 测区交通位置与自然地理条件 | 第58页 |
| 5.1.2 工作面地质采矿条件 | 第58-59页 |
| 5.1.3 观测线的设计 | 第59-60页 |
| 5.2 观测数据处理与精度评定 | 第60-62页 |
| 5.2.1 平面测量数据处理及精度评价 | 第61页 |
| 5.2.2 高程测量数据处理及精度评价 | 第61-62页 |
| 5.3 地表观测站的移动变形 | 第62-65页 |
| 5.3.1 测量数据的移动变形值 | 第62-63页 |
| 5.3.2 地表移动变形曲线 | 第63-65页 |
| 5.4 地表移动预计参数的求取 | 第65-71页 |
| 5.4.1 最小二乘法 | 第66-67页 |
| 5.4.2 总体最小二乘法 | 第67-69页 |
| 5.4.3 抗差TLS算法 | 第69-71页 |
| 5.5 三种算法的比较 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论 | 第74-76页 |
| 6.1 主要结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第82页 |
