基于时序数据的IDS研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 特征选择研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 入侵检测系统概述 | 第17-19页 |
| 2.2 入侵检测系统常用技术 | 第19-20页 |
| 2.3 时序特征概述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 时序数据实例 | 第21-23页 |
| 2.3.2 时序特征分析 | 第23-25页 |
| 2.4 监督式学习 | 第25-26页 |
| 2.5 无监督式学习 | 第26-28页 |
| 第3章 改进的IDS模型ACS-K | 第28-40页 |
| 3.1 K-means聚类算法 | 第28-32页 |
| 3.2 布谷鸟搜索算法和莱维飞行 | 第32-35页 |
| 3.3 自适应步长的布谷鸟搜索算法 | 第35-38页 |
| 3.4 改进的IDS模型ACS-K | 第38-40页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第40-50页 |
| 4.1 评测标准及参数设置 | 第40-41页 |
| 4.2 训练数据集的预清洗 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 结束语 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
