基于CNN的中文评论情感分类研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 情感分类的相关理论介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第16-19页 |
| 2.2 长短期记忆神经网络 | 第19-22页 |
| 2.3 支持向量机模型 | 第22-24页 |
| 2.4 交叉验证与评估指标 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 实验数据集及实验环境介绍 | 第26-34页 |
| 3.1 实验数据集来源 | 第26页 |
| 3.2 实验数据集预处理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 中文分词 | 第27页 |
| 3.2.2 文本停用词过滤 | 第27-28页 |
| 3.3 中文评论表示方法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 词袋模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 词向量表示 | 第30-33页 |
| 3.4 实验环境介绍 | 第33页 |
| 3.4.1 实验硬件环境介绍 | 第33页 |
| 3.4.2 实验软件环境介绍 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于卷积神经网络的情感分类 | 第34-45页 |
| 4.1 基于卷积神经网络模型的情感分类 | 第34-40页 |
| 4.1.1 基于卷积神经网络的情感分类模型 | 第34-38页 |
| 4.1.2 卷积神经网络实验 | 第38-40页 |
| 4.2 基准实验 | 第40-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
