| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 英文缩略语 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 移动通信的发展 | 第15-18页 |
| 1.1.1 第一代通信技术—1G时代:“大哥大”横行 | 第15-16页 |
| 1.1.2 第二代通信技术—2G:诺基亚崛起时代 | 第16-17页 |
| 1.1.3 第三代通信技术—3G: CDMA大行其道 | 第17页 |
| 1.1.4 第四代通信技术—4G:无线蜂窝电话协议 | 第17-18页 |
| 1.1.5 第五代通信技术—5G:高可靠体验 | 第18页 |
| 1.2 移动云计算 | 第18-22页 |
| 1.2.1 云计算的商业应用 | 第18-20页 |
| 1.2.2 移动智能终端云计算 | 第20-22页 |
| 1.2.3 移动微云计算 | 第22页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 无线微云负载转移算法 | 第25-45页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 系统模型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 计算单元CU | 第25页 |
| 2.2.2 工作流 | 第25-27页 |
| 2.2.3 工作流的节点执行时间和传输时间 | 第27-28页 |
| 2.2.4 CC部署 | 第28页 |
| 2.3 跳跃到达率 | 第28-29页 |
| 2.4 联合优化算法 | 第29-39页 |
| 2.4.1 蚁群算法与禁忌搜索算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 转移概率的计算 | 第30-32页 |
| 2.4.3 联合优化算法的实现 | 第32-39页 |
| 2.5 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-45页 |
| 第三章 多工作流任务调度 | 第45-73页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 工作流 | 第45-48页 |
| 3.3 混合增益 | 第48-49页 |
| 3.4 任务调配算法 | 第49-68页 |
| 3.4.1 HNFT算法 | 第49-52页 |
| 3.4.2 PCP算法 | 第52-53页 |
| 3.4.3 minLOAD算法 | 第53-56页 |
| 3.4.4 minLoadPCP算法 | 第56-58页 |
| 3.4.5 EZDCP算法 | 第58-59页 |
| 3.4.6 MCP算法 | 第59-62页 |
| 3.4.7 SMD算法 | 第62-65页 |
| 3.4.8 ETF算法 | 第65-66页 |
| 3.4.9 DLS算法 | 第66-68页 |
| 3.5 综合增益分析 | 第68-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-73页 |
| 第四章 全文总结与展望 | 第73-77页 |
| 4.1 总结 | 第73-74页 |
| 4.2 展望 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
