| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 本论文符号说明 | 第13-14页 |
| 本论文专用术语注释表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文工作与章节安排 | 第17-18页 |
| 1.4 数学符号约定 | 第18-19页 |
| 第二章 大规模MIMO系统信道估计与信号检测方法 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 信道估计方法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 信道模型 | 第20页 |
| 2.2.2 LS信道估计 | 第20-23页 |
| 2.2.3 LMMSE信道估计 | 第23-24页 |
| 2.2.4 RMMSE信道估计 | 第24-25页 |
| 2.2.5 数值仿真 | 第25-27页 |
| 2.3 信号检测方法 | 第27-33页 |
| 2.3.1 信道模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 鲁棒MMSE信号检测 | 第28-30页 |
| 2.3.3 考虑信道估计误差的GAMP信号检测 | 第30-31页 |
| 2.3.4 数值仿真 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 大规模MIMO压缩感知信道估计方法和导频设计 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 系统模型 | 第36-38页 |
| 3.3 信道稀疏表示 | 第38-43页 |
| 3.3.1 DFT矩阵 | 第38-39页 |
| 3.3.2 多频带调制DPSS矩阵 | 第39-43页 |
| 3.4 导频设计 | 第43-46页 |
| 3.5 稀疏信道恢复算法 | 第46-51页 |
| 3.5.1 M-CoSaMP算法 | 第47页 |
| 3.5.2 M-BBCoSaMP算法 | 第47-51页 |
| 3.6 数值仿真 | 第51-54页 |
| 3.6.1 仿真参数设置 | 第51-52页 |
| 3.6.2 仿真结果 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于最小化自由能的大规模MIMO上行鲁棒多用户检测方法 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 变分自由能近似方法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 区域近似方法 | 第58-59页 |
| 4.2.2 有约束Bethe近似方法 | 第59-60页 |
| 4.3 基于最小化自由能的鲁棒信号检测算法 | 第60-69页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第60-61页 |
| 4.3.2 有约束最小化Bethe自由能问题 | 第61-64页 |
| 4.3.3 拉格朗日乘子法 | 第64-68页 |
| 4.3.4 鲁棒信号检测算法 | 第68-69页 |
| 4.4 数值仿真 | 第69-71页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第69-70页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者攻读硕士学位期间撰写的论文和专利 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |