| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究的意义和目的 | 第10-11页 |
| 1.2 输电断面识别方法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 过载支路并行输电断面 | 第12页 |
| 1.2.2 分区电网输电断面 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络的社团发现理论研究 | 第15-23页 |
| 2.1 社团结构及社团发现算法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 社团结构的概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 社团发现算法 | 第17-19页 |
| 2.2 GN分裂算法 | 第19页 |
| 2.3 社团发现理论在电网分析中的应用研究 | 第19-22页 |
| 2.3.1 电网结构辨识应用 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电网网络动力学分析应用 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于社团发现理论的关键断面辨析方法研究 | 第23-45页 |
| 3.1 关键线路识别及潮流介数 | 第23-26页 |
| 3.1.1 网络拓扑介数的优化 | 第23-24页 |
| 3.1.2 潮流介数 | 第24-25页 |
| 3.1.3 潮流介数的计算 | 第25-26页 |
| 3.2 基于GN算法分区的输电断面划分 | 第26-28页 |
| 3.2.1 网架简化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于GN算法分区的输电断面划分流程 | 第27-28页 |
| 3.3 关键断面的筛选 | 第28-30页 |
| 3.4 算例分析 | 第30-44页 |
| 3.4.1 IEEE39系统分区及输电断面划分 | 第30-38页 |
| 3.4.2 对某省实际电网仿真分析 | 第38-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 考虑风电场相关性的动态关键断面辨析方法研究 | 第45-68页 |
| 4.1 风电并网对电力系统的影响 | 第46-47页 |
| 4.2 电力系统随机潮流计算方法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 随机潮流模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 输入变量的概率模型 | 第49-50页 |
| 4.3 考虑相关性的输入变量数据采样 | 第50-54页 |
| 4.3.1 拉丁超立方采样 | 第51-52页 |
| 4.3.2 Nataf变换与输入变量相关性处理 | 第52-54页 |
| 4.4 考虑风电场相关性的动态关键断面搜索 | 第54-59页 |
| 4.4.1 基于半不变量的随机潮流计算 | 第54-58页 |
| 4.4.2 含风电场电网的关键断面辨识 | 第58-59页 |
| 4.5 算例分析 | 第59-66页 |
| 4.5.1 含风电场电网建模 | 第60-61页 |
| 4.5.2 考虑风电场相关性的电网断面搜索 | 第61-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |