| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要内容及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-28页 |
| 2.1 首先介绍实际生活中会遇到的数据类型及其缺点 | 第18-19页 |
| 2.1.1 截面数据 | 第18页 |
| 2.1.2 时间序列数据 | 第18页 |
| 2.1.3 面板数据 | 第18-19页 |
| 2.2 函数型数据以及函数型数据分析的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.1 函数型数据 | 第19页 |
| 2.2.2 函数型数据分析基本原理 | 第19页 |
| 2.2.3 如何把离散的数据转化为函数型数据 | 第19-20页 |
| 2.3 常用的基函数 | 第20-22页 |
| 2.4 常用函数型数据的统计量 | 第22页 |
| 2.5 函数型主成分分析与传统多元主成分分析比较 | 第22-24页 |
| 2.5.1 多元主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.5.2 函数型主成分分析 | 第23-24页 |
| 2.6 其他函数型数据分析方法 | 第24-28页 |
| 2.6.1 函数型数据方差分析 | 第24-25页 |
| 2.6.2 函数型数据的典型相关分析 | 第25-28页 |
| 第三章 应用研究 | 第28-33页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 用水量数据分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 数据函数化处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 相关的描述性分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 函数型主成分分析 | 第31-33页 |
| 第四章 总结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第37页 |