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低反差条件下毒品原植物的识别与毁伤机理研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 国内外研究现状及趋势第12-23页
        1.2.1 毒品原植物灭杀现状第13-14页
        1.2.2 无人机低空遥感应用现状第14-16页
        1.2.3 植物图像识别算法研究现状第16-17页
        1.2.4 深度学习研究现状第17-23页
    1.3 研究内容及组织结构第23-24页
    1.4 主要创新第24-26页
第二章 激光大气传输影响机理第26-36页
    2.1 大气光学性质第26-30页
        2.1.1 大气吸收第26-27页
        2.1.2 大气散射第27-28页
        2.1.3 大气湍流第28-30页
    2.2 激光大气传输湍流效应第30-33页
        2.2.1 光强起伏及相位起伏第30-32页
        2.2.2 光束扩展及漂移第32-33页
    2.3 大气吸收对光谱探测的影响第33-34页
    本章小结第34-36页
第三章 罂粟光谱特性研究第36-48页
    3.1 罂粟植株特性分析第36-37页
    3.2 罂粟灭杀时机分析第37-38页
    3.3 罂粟反射光谱研究第38-44页
        3.3.1 罂粟反射光谱测量平台第38-39页
        3.3.2 罂粟苗叶片在不同时间的光谱采集第39-41页
        3.3.3 同一时期罂粟与其他植物叶片反射光谱采集第41页
        3.3.4 光谱识别罂粟的特征波长筛选第41-44页
    3.4 罂粟吸收光谱研究第44-45页
        3.4.1 罂粟吸收光谱测量平台第44页
        3.4.2 罂粟吸收光谱数据采集第44-45页
    本章小结第45-48页
第四章 激光辐射损伤罂粟机理研究第48-64页
    4.1 激光的生物效应第48-51页
        4.1.1 生物光化效应第48-49页
        4.1.2 生物热效应第49-50页
        4.1.3 电磁场效应第50-51页
        4.1.4 机械效应第51页
    4.2 激光灭杀波长选择第51-53页
    4.3 激光灭杀验证平台及实验方案第53-55页
        4.3.1 实验装置第53-54页
        4.3.2 实验方案第54-55页
    4.4 激光对罂粟叶片的实验与分析第55-56页
        4.4.1 罂粟叶片的特性及作用第55页
        4.4.2 激光对罂粟叶片的实验第55-56页
        4.4.3 激光对罂粟叶片的实验结果分析第56页
    4.5 激光对罂粟花苞的实验与分析第56-58页
        4.5.1 罂粟花苞的特性及作用第56页
        4.5.2 激光对罂粟花苞的实验第56页
        4.5.3 激光对罂粟花苞的实验结果分析第56-58页
    4.6 激光对罂粟主茎的实验与分析第58-60页
        4.6.1 罂粟主茎的特性及作用第58页
        4.6.2 激光对罂粟主茎的实验第58-59页
        4.6.3 激光对罂粟主茎的实验结果分析第59-60页
    4.7 激光对罂粟果的实验与分析第60-62页
        4.7.1 罂粟果的特性及作用第60页
        4.7.2 激光对罂粟果的实验第60-61页
        4.7.3 激光对罂粟果的实验结果分析第61-62页
    本章小结第62-64页
第五章 基于卷积神经网络的苗期罂粟定位与识别第64-84页
    5.1 相关基础理论第64-71页
        5.1.1 CNN基本结构第64-65页
        5.1.2 池化第65-66页
        5.1.3 Softmax回归第66-67页
        5.1.4 Selective search第67-68页
        5.1.5 Region proposal Networks第68-70页
        5.1.6 TensorFlow深度学习框架第70-71页
    5.2 DenseNet第71-73页
    5.3 模拟无人机罂粟光谱图像采集装置第73-75页
    5.4 探测波段选取第75页
    5.5 基于光谱分析的候选区域筛选第75-78页
    5.6 实验验证及分析第78-82页
        5.6.1 数据处理第78页
        5.6.2 候选区域提取实验结果第78-81页
        5.6.3 DenseNet分类结果第81-82页
    本章小结第82-84页
第六章 可用于飞行平台的罂粟识别及灭杀系统集成设计第84-94页
    6.1 光束指向稳定平台设计第84-89页
        6.1.1 指向稳定架结构的选择第84-85页
        6.1.2 传动机构的设计第85-88页
        6.1.3 系统设计性能指标第88-89页
    6.2 激光器光束准直设计第89-91页
    6.3 罂粟识别及灭杀系统初步集成设计第91页
    本章小结第91-94页
第七章 总结与展望第94-96页
    总结第94页
    下一步工作及展望第94-96页
参考文献第96-104页
致谢第104-106页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第106页

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