| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 技术路线图 | 第13-14页 |
| 1.5 本文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述及其相关理论分析 | 第15-28页 |
| 2.1 国外财务危机研究成果 | 第15-16页 |
| 2.1.1 国外文献对财务危机的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 预警变量与实证模型研究 | 第15-16页 |
| 2.2 国内研究成果 | 第16-19页 |
| 2.2.1 财务危机定义的研究 | 第16页 |
| 2.2.2 房地产预警指标体系的研究 | 第16-18页 |
| 2.2.3 财务预警实证模型研究 | 第18-19页 |
| 2.3 文献评述 | 第19-20页 |
| 2.4 房地产财务危机预警研究方法理论 | 第20-23页 |
| 2.4.1 企业预警理论 | 第20-21页 |
| 2.4.2 经济周期理论 | 第21-23页 |
| 2.5 实证方法理论 | 第23-28页 |
| 2.5.1 支持向量机理论 | 第23-24页 |
| 2.5.2 随机森林理论 | 第24-25页 |
| 2.5.3 遗传算法理论 | 第25-26页 |
| 2.5.4 粒子群算法理论 | 第26-28页 |
| 第三章 财务预警模型的建立 | 第28-50页 |
| 3.1 房地产财务危机预警模型建立思路 | 第28页 |
| 3.2 房地产上市公司样本选择 | 第28-30页 |
| 3.3 房地产企业经营与财务特征 | 第30-38页 |
| 3.3.1 房地产企业经营活动流程 | 第30-32页 |
| 3.3.2 财务数据与经营状况的非同步性 | 第32-37页 |
| 3.3.3 房地产公司财务管理特征 | 第37-38页 |
| 3.4 房地产企业财务危机影响因素分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 房地产企业财务风险的外生因素 | 第38-40页 |
| 3.4.2 房地产企业财务风险的内生因素 | 第40-43页 |
| 3.5 构建财务预警表征体系 | 第43-50页 |
| 3.5.1 指标选取原则 | 第43页 |
| 3.5.2 外生因素指标 | 第43-44页 |
| 3.5.3 内生因素风险指标 | 第44-48页 |
| 3.5.4 确立预警表征体系 | 第48页 |
| 3.5.5 本文预警指标体系与传统预警指标体系的差异 | 第48-50页 |
| 第四章 财务预警模型的实证分析 | 第50-74页 |
| 4.1 随机森林模型 | 第50-56页 |
| 4.1.1 随机森林参数选择 | 第50-52页 |
| 4.1.2 实证结果 | 第52-54页 |
| 4.1.3 实证结果分析 | 第54-56页 |
| 4.2 支持向量机模型与其核函数参数优化 | 第56-59页 |
| 4.2.1 实证结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.3 Logistic模型 | 第59-67页 |
| 4.3.1 预警指标的筛选 | 第60-65页 |
| 4.3.2 logistic模型实证结果 | 第65-67页 |
| 4.4 不同预警模型的效果及性能评价 | 第67-72页 |
| 4.4.1 ROC曲线分析 | 第67-69页 |
| 4.4.2 K折交叉验证分析 | 第69-72页 |
| 4.5 不同预警模型分类性能综合评价 | 第72-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第84页 |