| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第12-19页 |
| 1.2.1 Beta信任评估与安全路由协议 | 第12-16页 |
| 1.2.2 入侵检测 | 第16-19页 |
| 1.3 论文研究内容与结构 | 第19-22页 |
| 第二章 智能家居下基于区域划分成簇和信任机制的安全路由协议 | 第22-44页 |
| 2.1 智能家居网络模型 | 第22-24页 |
| 2.1.1 智能家居室内节点部署 | 第22-23页 |
| 2.1.2 智能家居场景下的混合移动传感器网络模型 | 第23-24页 |
| 2.2 基于Beta分布的节点信任管理模型 | 第24-30页 |
| 2.2.1 Beta分布与信任分布 | 第24-25页 |
| 2.2.2 节点信任计算模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于信任值变化和时间窗的背叛节点识别 | 第27-30页 |
| 2.3 基于区域分簇和Beta信任机制的安全层次路由协议 | 第30-33页 |
| 2.3.1 簇头选举阶段 | 第30-31页 |
| 2.3.2 成簇阶段 | 第31-33页 |
| 2.3.3 稳定传输阶段 | 第33页 |
| 2.4 仿真实验 | 第33-43页 |
| 2.4.1 节点能耗和移动模型 | 第33-34页 |
| 2.4.2 参数选取 | 第34-37页 |
| 2.4.3 协议性能比较 | 第37-43页 |
| 2.5 本章小节 | 第43-44页 |
| 第三章 智能医疗场景下的安全低功耗数据采集协议 | 第44-64页 |
| 3.1 智能医疗场景构建与分析 | 第44-46页 |
| 3.2 网络模型构建 | 第46-47页 |
| 3.2.1 基于蜂窝网格的高效能簇头节点部署 | 第46页 |
| 3.2.2 异构网络参数设定 | 第46-47页 |
| 3.3 安全层次信任机制 | 第47-52页 |
| 3.3.1 基于非融合Beta信任的簇头节点检测机制 | 第48-51页 |
| 3.3.2 基于阈值的移动节点信任传递模型 | 第51-52页 |
| 3.4 基于信任和能量感知的骨干网络路由建立 | 第52-53页 |
| 3.5 安全低功耗数据采集协议 | 第53-55页 |
| 3.6 仿真实验 | 第55-63页 |
| 3.6.1 实验参数设置 | 第55-56页 |
| 3.6.2 高效能静态簇头部署下的网络性能验证 | 第56-57页 |
| 3.6.3 非融合信任模型性能验证 | 第57-60页 |
| 3.6.4 移动节点信任传递模型性能验证 | 第60-61页 |
| 3.6.5 协议性能对比实验 | 第61-63页 |
| 3.7 本章小节 | 第63-64页 |
| 第四章 面向室内渗透攻击的混合入侵检测系统 | 第64-93页 |
| 4.1 渗透攻击分析 | 第64-65页 |
| 4.2 SVM‐PNN混合入侵检测系统 | 第65-75页 |
| 4.2.1 基于网格寻优的支持向量机模型GS‐SVM | 第66-68页 |
| 4.2.2 基于聚类和双平滑因子优化的概率神经网络模型BIRCH‐PSO‐PNN | 第68-73页 |
| 4.2.3 混合入侵检测系统分析 | 第73-75页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第75-92页 |
| 4.3.1 实验数据集介绍 | 第75-77页 |
| 4.3.2 GS‐SVM分类器的参数选取与性能分析 | 第77-79页 |
| 4.3.3 BIRCH‐PSO‐PNN分类器的参数选取与性能分析 | 第79-83页 |
| 4.3.4 单分类器及混合分类器性能分析 | 第83-92页 |
| 4.4 本章小节 | 第92-93页 |
| 第五章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 5.1 总结 | 第93-94页 |
| 5.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
