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基于核相关滤波的目标跟踪算法研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究状况第10-13页
        1.2.1 基于生成式跟踪模型第10-12页
        1.2.2 基于判别式跟踪模型第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-17页
第二章 基于核相关滤波的目标跟踪算法第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 相关知识点第17-21页
        2.2.1 岭回归分类器第17-18页
        2.2.2 核方法第18-19页
        2.2.3 循环矩阵第19-21页
    2.3 基于核相关滤波的目标跟踪算法第21-24页
        2.3.1 快速训练第21-22页
        2.3.2 快速检测第22页
        2.3.3 模型更新第22-23页
        2.3.4 特征选择第23-24页
    2.4 本章小结第24-27页
第三章 基于卷积特征的核相关自适应目标跟踪算法第27-41页
    3.1 卷积特征第27-29页
    3.2 Coarse-to-Fine位置估计第29-30页
    3.3 尺度变化第30-31页
    3.4 跟踪算法步骤第31-32页
    3.5 实验与分析第32-39页
        3.5.1 实验环境与参数第33页
        3.5.2 性能评估第33-34页
        3.5.3 特征分析第34-35页
        3.5.4 定量分析第35-37页
        3.5.5 定性分析第37-39页
    3.6 本章小结第39-41页
第四章 基于遮挡检测的核相关自适应目标跟踪算法第41-49页
    4.1 遮挡检测第41-43页
    4.2 模型更新策略第43页
    4.3 跟踪算法过程第43-44页
    4.4 实验与分析第44-47页
        4.4.1 定量分析第44-46页
        4.4.2 定性分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 目标跟踪系统的设计与实现第49-61页
    5.1 引言第49页
    5.2 系统框架第49-56页
        5.2.1 详细设计第51-52页
        5.2.2 软件设计第52-56页
    5.3 应用测试第56-58页
    5.4 本章小结第58-61页
第六章 工作总结与展望第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第69-71页
致谢第71-72页

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