| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 无线通信设备暂态信号提取 | 第14-27页 |
| 2.1 暂态信号概述 | 第14页 |
| 2.2 无线通信信号采集 | 第14-18页 |
| 2.3 暂态起点检测 | 第18-26页 |
| 2.3.1 相位检测法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 短时能量检测法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 模糊熵检测 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 暂态信号指纹特征提取 | 第27-37页 |
| 3.1 基于Hilbert和最小二乘多项式拟合的特征提取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 Hilbert包络提取 | 第27-28页 |
| 3.1.2 最小二乘多项式拟合特征提取 | 第28-31页 |
| 3.2 基于模糊熵的特征提取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 参数选取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 模糊熵特征提取 | 第32-35页 |
| 3.3 特征融合 | 第35-36页 |
| 3.3.1 串行特征融合 | 第35页 |
| 3.3.2 并行特征融合 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 暂态信号指纹特征辨识 | 第37-46页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第37-41页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 算法选取 | 第38-40页 |
| 4.1.3 网络设计 | 第40-41页 |
| 4.2 概率神经网络 | 第41-45页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 网络算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 网络设计 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实测数据实验结果与分析 | 第46-65页 |
| 5.1 最小二乘多项式拟合特征识别结果及分析 | 第48-52页 |
| 5.1.1 特征识别结果 | 第48-50页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5.2 模糊熵特征识别结果及分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 特征识别结果 | 第52-54页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 融合特征识别结果及分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 特征识别结果 | 第56-59页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4 识别结果对比分析 | 第61-63页 |
| 5.4.1 不同特征向量识别效果对比分析 | 第61-62页 |
| 5.4.2 不同识别器性能对比分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第73页 |