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基于视觉定位的机械臂运动控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要内容及安排第13-15页
第二章 系统组成及视觉系统模型与标定第15-24页
    2.1 硬件系统组成第15-16页
    2.2 相机成像模型与标定第16-22页
        2.2.1 相机成像模型第16-19页
        2.2.2 相机标定方法第19-21页
        2.2.3 工作平台标定第21-22页
    2.3 标定实验第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 四轴机械臂运动学建模第24-36页
    3.1 机械臂位姿描述第24-26页
    3.2 机械臂运动学模型第26-29页
    3.3 机械臂正运动学求解第29-30页
    3.4 机械臂逆运动学求解第30-32页
    3.5 机械臂运动学实验验证第32-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第四章 基于视觉的目标定位与实现第36-55页
    4.1 图像预处理第36-40页
    4.2 目标特征提取第40-44页
    4.3 目标定位与三维坐标确定第44-53页
        4.3.1 基于像素的模板匹配第45-47页
        4.3.2 基于Hu矩的轮廓匹配第47-50页
        4.3.3 三维坐标的计算第50-53页
    4.4 实验结果与分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 机械臂的运动控制第55-68页
    5.1 机械臂关节速度控制第55-59页
        5.1.1 梯型轨迹规划第55-57页
        5.1.2 S型轨迹规划第57-59页
    5.2 笛卡尔空间轨迹规划第59-61页
    5.3 多目标点运动规划第61-67页
        5.3.1 有序抓取运动规划第61-62页
        5.3.2 无序点位加工运动规划第62-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 实验平台的设计与实现第68-78页
    6.1 实验平台设计与实现第68-70页
    6.2 软件系统设计与实现第70-73页
    6.3 实验结果与分析第73-77页
        6.3.1 有序抓取实验第74-75页
        6.3.2 无序点位加工实验第75-77页
    6.4 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
    7.1 本文总结第78-79页
    7.2 工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士期间取得的成果第84页

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