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基于传播算子的大规模MIMO波达方向估计算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 大规模MIMO技术第9页
        1.1.2 阵列信号处理第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10页
    1.3 本文主要工作与研究内容第10-12页
第二章 阵列信号处理的基础内容第12-21页
    2.1 空间谱估计的系统模型第12-14页
        2.1.1 窄带信号模型第12-14页
        2.1.2 相干信号模型第14页
    2.2 阵列模型第14-16页
        2.2.1 均匀线阵模型第14-15页
        2.2.2 均匀面阵模型第15-16页
    2.3 矩阵代数的相关知识第16-17页
        2.3.1 Toeplitz矩阵第16页
        2.3.2 Kronecker积第16-17页
        2.3.3 Khatri-Rao积第17页
    2.4 经典的DOA估计算法第17-20页
        2.4.1 MUSIC算法第17-18页
        2.4.2 ESPRIT算法第18-19页
        2.4.3 仿真分析第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 大规模均匀线阵下PM算法研究第21-40页
    3.1 经典PM算法的实现第21-28页
        3.1.1 接收信号模型第21-22页
        3.1.2 谱峰搜索PM算法第22-23页
        3.1.3 旋转不变PM算法第23-24页
        3.1.4 仿真分析第24-28页
    3.2 低信噪比下PM算法的改进第28-33页
        3.2.1 共轭正交PM算法第28-30页
        3.2.2 仿真分析第30-33页
    3.3 解相干PM算法第33-39页
        3.3.1 空间平滑PM算法第33-34页
        3.3.2 基于互相关Toeplitz矩阵重构的OPM算法第34-35页
        3.3.3 仿真分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 大规模均匀面阵下PM算法研究第40-57页
    4.1 均匀面阵下二维PM算法第40-49页
        4.1.2 谱峰搜索2D-PM算法第42-43页
        4.1.3 旋转不变2D-PM的算法第43-46页
        4.1.4 仿真分析第46-49页
    4.2 基于波束空间的PM算法第49-56页
        4.2.1 波束空间理论第49-50页
        4.2.2 波束空间一维PM算法第50-51页
        4.2.3 波束空间二维PM算法第51-52页
        4.2.4 计算复杂度分析第52-53页
        4.2.5 仿真分析第53-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页

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