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基于三维激光点云数据的隧道断面提取及应用研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 三维激光扫描技术的应用现状第13-14页
        1.2.2 隧道断面提取与应用研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容与技术路线第15-18页
第2章 三维激光扫描技术与点云数据第18-32页
    2.1 三维激光扫描仪第18-22页
        2.1.1 扫描仪激光测距原理第18-20页
        2.1.2 三维激光扫描系统工作原理第20-21页
        2.1.3 三维激光扫描技术的特点第21-22页
    2.2 点云数据第22-24页
        2.2.1 点云数据介绍第22-23页
        2.2.2 点云数据特征第23-24页
    2.3 点云数据的处理第24-32页
        2.3.1 点云数据的拼接方法第24-27页
        2.3.2 点云数据的噪声去除第27-29页
        2.3.3 点云数据的抽稀第29-32页
第3章 点云数据的获取与处理第32-53页
    3.1 数据采集第32-40页
        3.1.1 研究区介绍第32-33页
        3.1.2 三维激光扫描系统硬件与软件支持第33-36页
        3.1.3 测站规划第36-38页
        3.1.4 标靶纸布设第38页
        3.1.5 标靶纸坐标采集第38-39页
        3.1.6 标靶球布设第39-40页
        3.1.7 仪器配置与扫描第40页
    3.2 隧道点云数据拼接第40-48页
        3.2.1 PCL点云库第40-42页
        3.2.2 点云数据格式转换第42-44页
        3.2.3 隧道点云拼接方法对比第44-48页
    3.3 隧道点云数据预处理第48-53页
        3.3.1 隧道点云坐标系归化第48-49页
        3.3.2 隧道点云去噪第49-51页
        3.3.3 隧道点云抽稀第51-53页
第4章 隧道中轴线拟合与断面提取第53-75页
    4.1 随机采样一致性算法第53-55页
        4.1.1 RANSAC—随机采样一致性估计算法第53-55页
        4.1.2 PCL采样一致性模块第55页
    4.2 中轴线拟合第55-58页
        4.2.1 中线拟合在断面提取中的作用第55-56页
        4.2.2 基于PCL-RANSAC的中线提取第56-58页
    4.3 隧道断面拟合第58-75页
        4.3.1 隧道点云平面分割第58-62页
        4.3.2 断面曲线拟合第62-68页
        4.3.3 断面提取精度分析第68-75页
第5章 工程应用第75-88页
    5.1 隧道变形监测第75-81页
        5.1.1 隧道变形监测研究区第76-77页
        5.1.2 隧道沉降监测第77-79页
        5.1.3 隧道断面变形监测第79-81页
    5.2 施工隧道超欠挖控制第81-88页
        5.2.1 施工隧道超欠挖分析研究区第81-83页
        5.2.2 断面超欠挖分析第83-88页
第6章 总结与展望第88-91页
    6.1 工作总结及研究成果第88-89页
    6.2 不足与展望第89-91页
参考文献第91-95页
研究生期间发表的学术论文第95-96页
致谢第96-97页

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