| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关文献综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国内商业银行效率研究文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国外商业银行效率研究文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.3 国内外商业银行效率研究评述 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第19页 |
| 1.4 主要研究方法 | 第19-21页 |
| 第2章 商业银行经济效率研究的相关理论 | 第21-32页 |
| 2.1 商业银行经济效率概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 商业银行效率的内涵 | 第21-22页 |
| 2.1.2 商业银行效率分类 | 第22-23页 |
| 2.2 商业银行效率测度方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 商业银行效率的测度方法分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 商业银行效率测度的非参数法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 商业银行效率测度的参数法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 参数法与非参数法的比较 | 第26-28页 |
| 2.3 商业银行风险理论分析 | 第28-31页 |
| 2.3.1 商业银行风险的界定 | 第28-29页 |
| 2.3.2 我国商业银行面临的主要风险及分类 | 第29-30页 |
| 2.3.3 风险对商业银行经济效率影响的分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于随机前沿分析方法的经济效率评价模型构建 | 第32-43页 |
| 3.1 随机前沿分析方法的理论模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 随机前沿分析方法原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 三种常见的随机前沿分析模型 | 第33-35页 |
| 3.2 投入产出变量的界定 | 第35-39页 |
| 3.2.1 投入产出界定方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 投入产出指标的确定 | 第37-38页 |
| 3.2.3 风险指标的确定 | 第38-39页 |
| 3.3 生产函数选择 | 第39-40页 |
| 3.4 考虑风险因素的随机前沿模型的建立 | 第40-41页 |
| 3.5 参数估计及统计检验 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于随机前沿分析方法的城市商业银行经济效率的实证分析 | 第43-57页 |
| 4.1 样本数据的选取及描述 | 第43页 |
| 4.2 参数估计结果及模型检验 | 第43-48页 |
| 4.2.1 考虑风险因素的成本效率参数估计结果及检验 | 第43-45页 |
| 4.2.2 不考虑风险因素的成本效率参数估计结果及检验 | 第45页 |
| 4.2.3 考虑风险因素的利润效率参数估计结果及检验 | 第45-47页 |
| 4.2.4 不考虑风险因素的利润效率参数估计结果及检验 | 第47-48页 |
| 4.3 我国城市商业银行经济效率测算结果分析及建议 | 第48-56页 |
| 4.3.1 我国城市商业银行成本效率测算结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.2 我国城市商业银行利润效率测算结果分析 | 第52-55页 |
| 4.3.3 我国城市商业银行提高经济效率的建议 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 2009 年实证原始数据 | 第63-64页 |
| 2010 年实证原始数据 | 第64-65页 |
| 2011 年实证原始数据 | 第65-66页 |
| 2012 年实证原始数据 | 第66-67页 |
| 2013 年实证原始数据 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
