摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 水环境监测系统研究概况 | 第11-12页 |
1.3 无线传感器网络概述 | 第12-16页 |
1.3.1 无线传感器网络简介 | 第13-14页 |
1.3.2 无线组网技术调研 | 第14-16页 |
1.4 论文主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
第2章 基于Zig Bee与 3G通信的水环境监测系统研究 | 第18-34页 |
2.1 基于Zig Bee与 3G通信的水环境监测系统设计方案 | 第18-20页 |
2.1.1 系统设计目标 | 第18-19页 |
2.1.2 系统整体设计方案 | 第19-20页 |
2.2 Zig Bee与 3G通信技术概述 | 第20-25页 |
2.2.1 Zig Bee协议栈规范介绍 | 第20-23页 |
2.2.2 Zig Bee网络拓扑结构 | 第23-24页 |
2.2.3 3G通信技术介绍 | 第24-25页 |
2.3 系统硬件设计组成 | 第25-29页 |
2.3.1 监测节点的设计 | 第25-26页 |
2.3.2 网络基站的设计 | 第26-28页 |
2.3.3 视频采集与 3G通信模块的设计 | 第28-29页 |
2.4 系统软件设计组成 | 第29-32页 |
2.4.1 Zig Bee设备程序设计 | 第29-31页 |
2.4.2 基于UDP的数据传输程序设计 | 第31-32页 |
2.5 系统组网需求分析 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 系统组网技术的研究基础 | 第34-42页 |
3.1 基于层次结构的路由协议 | 第34-37页 |
3.1.1 基于层次结构的路由协议的思想 | 第34-35页 |
3.1.2 PEGASIS协议简介 | 第35-37页 |
3.1.3 PEGASIS协议的不足 | 第37页 |
3.2 蚁群算法在路由组网中的应用 | 第37-41页 |
3.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第38-39页 |
3.2.2 蚁群算法的实现步骤 | 第39页 |
3.2.3 蚁群算法用于路由组网的优缺点 | 第39-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于距离阈值的双链头PEGASIS协议改进算法 | 第42-53页 |
4.1 算法改进的基本思想 | 第42-43页 |
4.2 蚁群算法的自适应改进 | 第43-45页 |
4.3 双链头算法 | 第45-47页 |
4.3.1 蚁群相遇算法简介 | 第45-46页 |
4.3.2 拓扑成链阶段 | 第46-47页 |
4.3.3 数据传输阶段 | 第47页 |
4.4 距离阈值的应用与分析 | 第47-50页 |
4.4.1 距离阈值的必要性 | 第48-49页 |
4.4.2 具体实施方案 | 第49-50页 |
4.5 协议整体流程 | 第50-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 模拟实验与结果分析 | 第53-60页 |
5.1 仿真工具简介 | 第53-54页 |
5.2 仿真结果分析 | 第54-59页 |
5.2.1 仿真模型及参数设置 | 第54-55页 |
5.2.2 实验结果分析 | 第55-58页 |
5.2.3 本文算法适用性的讨论 | 第58-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68页 |