| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.2.1 用户可感知体验相关理论发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 用户可感知体验测试评价技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 用户可感知体验测试评价技术应用现状 | 第13页 |
| 1.2.4 研究不足 | 第13-15页 |
| 1.3 课题来源与研究的目的意义 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容与论文篇章结构 | 第16-19页 |
| 2 场景驱动的汽车品质用户可感知体验测试评价方法研究 | 第19-35页 |
| 2.1 产品使用场景内涵 | 第19-21页 |
| 2.2 用户可感知体验测试评价的感知交互基础 | 第21-27页 |
| 2.2.1 用户对汽车品质的感知过程 | 第21-25页 |
| 2.2.2 用户与产品多感官通道整合交互 | 第25-27页 |
| 2.3 场景驱动的用户可感知体验测试评价层次模型与方法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 用户可感知体验测试评价层次模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 用户可感知体验测试评价方法 | 第29-31页 |
| 2.4 使用场景唤醒用户感知的过程与方式 | 第31-34页 |
| 2.4.1 产品使用场景唤醒感知过程 | 第31-33页 |
| 2.4.2 产品分类下的感知唤醒方式 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 场景驱动的汽车品质用户可感知体验测试评价技术研究 | 第35-51页 |
| 3.1 用户可感知体验测试评价技术 | 第35-37页 |
| 3.2 场景驱动的汽车品质用户可感知体验测试评价可行性分析 | 第37-43页 |
| 3.2.1 模拟使用场景可行性分析 | 第37-39页 |
| 3.2.2 场景与评价技术整合分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 测试评价方法有效性分析 | 第40-43页 |
| 3.3 使用场景模型构建 | 第43-47页 |
| 3.3.1 虚拟使用场景组成分析 | 第43-45页 |
| 3.3.2 场景子库的构建 | 第45-47页 |
| 3.4 场景匹配算法与模型 | 第47-49页 |
| 3.4.1 场景匹配算法 | 第47-48页 |
| 3.4.2 场景匹配模型 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 场景驱动的汽车品质用户可感知体验测试评价APP开发 | 第51-69页 |
| 4.1 用户可感知体验测试评价APP功能分析 | 第51-52页 |
| 4.2 APP总体架构设计 | 第52-54页 |
| 4.2.1 系统总体结构 | 第52-53页 |
| 4.2.2 Android系统架构 | 第53-54页 |
| 4.3 开发技术与核心代码实现 | 第54-63页 |
| 4.3.1 开发环境搭建与开发流程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 开发核心技术 | 第55-59页 |
| 4.3.3 核心代码实现 | 第59-63页 |
| 4.4 用户可感知体验测试评价APP开发效果 | 第63-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 应用验证 | 第69-81页 |
| 5.1 应用背景 | 第69-70页 |
| 5.2 测试实验设计与准备 | 第70-75页 |
| 5.2.1 用户可感知体验测试实验流程设计 | 第70-71页 |
| 5.2.2 用户可感知体验测试评价实验准备 | 第71-74页 |
| 5.2.3 用户可感知体验测试评价实验步骤 | 第74-75页 |
| 5.3 实验数据处理与结果分析 | 第75-80页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第75-77页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第77-80页 |
| 5.4 实验结论 | 第80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第89页 |
| B. 汽车品质用户体验测试评价系统软件著作权 | 第89页 |
