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基于机器视觉瓶盖缺陷检测系统开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究背景第10-11页
    1.2 课题的研究意义第11页
    1.3 机器视觉检测技术概述第11-13页
        1.3.1 机器视觉技术发展状况第11-12页
        1.3.2 机器视觉检测技术的应用第12-13页
    1.4 本文主要工作及章节安排第13-15页
第二章 瓶盖缺陷检测系统总体方案设计第15-24页
    2.1 系统设计指导方针第15-16页
    2.2 系统总设计方案第16-17页
    2.3 系统硬件平台设计方案第17-22页
        2.3.1 工控机第17-18页
        2.3.2 工业摄像机的选择第18-19页
        2.3.3 镜头的选择第19-21页
        2.3.4 光源的选择第21-22页
    2.4 系统软件设计第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 瓶盖图案印刷缺陷检测第24-32页
    3.1 图案印刷缺陷检测要求第24页
    3.2 瓶盖图案印刷缺陷检测思路第24-25页
    3.3 瓶盖图案印刷缺陷检测具体实现第25-31页
        3.3.1 图像特征第25页
        3.3.2 灰度化第25-26页
        3.3.3 直方图及统计特征第26-28页
        3.3.4 直方图相似度衡量第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 瓶盖.部质量检测第32-54页
    4.1 阈值分割第32-35页
        4.1.1 双峰法第32-33页
        4.1.2 最大方差阈值法第33-35页
    4.2 瓶盖外圆轮廓跟踪第35-39页
        4.2.1 Freeman链码介绍第35-37页
        4.2.2 基于Freeman链码的跟踪算法第37-39页
    4.3 区域标记第39-44页
        4.3.1 区域划分第39-41页
        4.3.2 区域填充第41-44页
    4.4 瓶盖内表面污渍检测算法第44-48页
        4.4.1 各边缘算子第45-47页
        4.4.2 各边缘算子效果第47页
        4.4.3 滑动窗.污渍提取第47-48页
    4.5 瓶盖外形检测第48-53页
        4.5.1 计算瓶盖圆心和半径第48-51页
        4.5.2 基于外轮廓局部梯度的瓶盖外形检测第51页
        4.5.3 基于外轮廓半径差的瓶盖外形检测第51-52页
        4.5.4 两种算法比较第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 系统软件实现及测试分析第54-62页
    5.1 系统软件的实现第54-57页
        5.1.1 系统软件组成第54-55页
        5.1.2 软件主界面介绍第55-56页
        5.1.3 图像检测模块第56-57页
    5.2 系统测试及结果分析第57-61页
        5.2.1 实验室条件下系统调试第58-59页
        5.2.2 生产线条件下系统调试第59-60页
        5.2.3 系统实时性测试第60-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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