| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 凝结水节流技术国内外的研究和应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 神经网络在火电厂建模方面的研究发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 超临界机组特性及协调控制方式分析 | 第15-19页 |
| 2.1 超临界火电机组概念 | 第15页 |
| 2.2 超临界机组动态特性分析 | 第15-17页 |
| 2.3 超临界机组协调控制系统运行方式 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 600MW超临界机组凝结水节流仿真实验研究 | 第19-39页 |
| 3.1 600MW超临界机组简介 | 第19页 |
| 3.2 凝结水节流实验相关热力系统流程简介 | 第19-22页 |
| 3.2.1 凝结水系统 | 第19-21页 |
| 3.2.2 低加抽汽及疏水系统 | 第21页 |
| 3.2.3 给水除氧系统 | 第21-22页 |
| 3.3 凝结水节流仿真实验研究 | 第22-37页 |
| 3.3.1 仿真实验平台和实验工况 | 第22-23页 |
| 3.3.2 600MW工况凝结水节流仿真实验结果 | 第23-30页 |
| 3.3.3 480MW工况凝结水节流仿真实验结果 | 第30-34页 |
| 3.3.4 360MW工况凝结水节流仿真实验结果 | 第34-37页 |
| 3.3.5 凝结水节流仿真实验总结 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 考虑凝结水节流的协调优化控制方案 | 第39-45页 |
| 4.1 凝结水节流控制方案设计 | 第39-40页 |
| 4.1.1 凝结水节流协调优化控制方案设计 | 第39-40页 |
| 4.1.2 方案的具体实现 | 第40页 |
| 4.2 凝结水节流协调控制优化仿真研究 | 第40-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 考虑凝结水节流的机组负荷特性神经网络建模 | 第45-53页 |
| 5.1 概述 | 第45页 |
| 5.2 BP神经网络建模方法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 BP神经网络模型 | 第45-46页 |
| 5.2.2 BP学习算法 | 第46-47页 |
| 5.2.3 改进的BP算法 | 第47-48页 |
| 5.3 神经网络模型输入输出参数及模型结构 | 第48-49页 |
| 5.4 神经网络模型训练数据采集 | 第49-50页 |
| 5.5 负荷特性神经网络模型的建立 | 第50-51页 |
| 5.6 模型的验证 | 第51-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于模型的凝结水节流协调控制优化仿真研究 | 第53-60页 |
| 6.1 基于模型的凝结水节流控制方案设计 | 第53-55页 |
| 6.1.1 基于模型的凝结水节流协调优化控制方案设计 | 第53-54页 |
| 6.1.2 方案的具体实现 | 第54-55页 |
| 6.2 基于模型的凝结水节流协调控制优化仿真研究 | 第55-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |