| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力需求侧管理国外发展状况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 需求侧管理在不同国家中的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外实施电力需求侧管理的经验 | 第11-13页 |
| 1.3 电力需求侧管理在中国的发展状况 | 第13-16页 |
| 1.3.1 我国各个地区电力需求侧管理的有关情况 | 第13-14页 |
| 1.3.2 我国实施电力需求侧管理存在的问题 | 第14页 |
| 1.3.3 我国实施电力需求侧管理的意义 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 电力需求侧管理理论概述 | 第17-21页 |
| 2.1 电力需求侧管理定义 | 第17页 |
| 2.2 电力需求侧管理的主要内容和目标 | 第17-19页 |
| 2.3 电力需求侧管理的运营特点 | 第19页 |
| 2.4 实施电力需求侧管理带来的效益 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 辽宁省电网用电现状研究 | 第21-28页 |
| 3.1 辽宁省电网概述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 电力供需状况 | 第21页 |
| 3.1.2 电网构架 | 第21-22页 |
| 3.1.3 上网电价、输配电价和销售电价情况 | 第22页 |
| 3.1.4 电源容量与结构现状 | 第22页 |
| 3.1.5 辽宁省电网整体用电现状 | 第22-23页 |
| 3.2 存在的主要问题 | 第23-25页 |
| 3.2.1 电力供应短缺 | 第23-24页 |
| 3.2.2 电网主网架运行缺乏安全可靠性 | 第24页 |
| 3.2.3 电源分布与负荷分布不协调 | 第24页 |
| 3.2.4 城市配电网结构不稳固，供电质量和可靠性不高 | 第24-25页 |
| 3.3 负荷特性分析 | 第25-26页 |
| 3.3.1 年负荷曲线特性 | 第25页 |
| 3.3.2 日负荷曲线特性 | 第25-26页 |
| 3.4 对电力需求增长产生影响的主要因素 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 辽宁电网电力负荷预测 | 第28-41页 |
| 4.1 建立电力负荷预测模型 | 第28-33页 |
| 4.1.1 人工神经网络介绍 | 第28-29页 |
| 4.1.2 单个神经元模型 | 第29-30页 |
| 4.1.3 BP神经网络 | 第30-33页 |
| 4.2 辽宁电网月负荷预测 | 第33-39页 |
| 4.2.1 数据的收集 | 第33页 |
| 4.2.2 数据的预处理 | 第33-35页 |
| 4.2.3 BP神经网络的训练 | 第35-37页 |
| 4.2.4 BP神经网络的测试 | 第37-39页 |
| 4.3 测试结果分析及预测 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 辽宁电网实施电力需求侧管理措施及其约束机制与激励政策 | 第41-54页 |
| 5.1 电蓄热技术 | 第41-47页 |
| 5.1.1 应用实例 | 第42页 |
| 5.1.2 投资成本估算 | 第42-47页 |
| 5.2 冰蓄冷空调技术 | 第47-49页 |
| 5.2.1 应用实例 | 第47-48页 |
| 5.2.2 效益分析 | 第48-49页 |
| 5.3 高效节能照明技术 | 第49-50页 |
| 5.4 无功就地补偿技术 | 第50页 |
| 5.5 约束机制与激励政策 | 第50-53页 |
| 5.5.1 建立能效管理和电力需求侧管理公益计划基金 | 第50-51页 |
| 5.5.2 财务激励政策 | 第51-52页 |
| 5.5.3 能源服务公司需提升自身的运营技能 | 第52页 |
| 5.5.4 加强市场执法力度，规范能效交易市场 | 第52-53页 |
| 5.5.5 对节能节电行为要加大财政上的支持力度 | 第53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
