中医脉象聚类方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 文献综述 | 第10-18页 |
| 2.1 稀疏编码 | 第10-11页 |
| 2.2 聚类算法 | 第11-15页 |
| 2.2.1 K-均值 | 第11-12页 |
| 2.2.2 K-中心 | 第12页 |
| 2.2.3 谱聚类 | 第12-13页 |
| 2.2.4 高斯混合模型 | 第13-14页 |
| 2.2.5 核K-均值 | 第14页 |
| 2.2.6 自组织映射 | 第14-15页 |
| 2.3 聚类评价标准 | 第15-17页 |
| 2.4 多目标决策法 | 第17-18页 |
| 第三章 特征抽取 | 第18-24页 |
| 3.1 预处理 | 第18-20页 |
| 3.2 脉图片段 | 第20-21页 |
| 3.3 稀疏特征 | 第21-23页 |
| 3.4 小结 | 第23-24页 |
| 第四章 多目标决策聚类 | 第24-33页 |
| 4.1 聚类候选生成 | 第24-25页 |
| 4.1.1 聚类算法的实现细节 | 第24-25页 |
| 4.1.2 聚类个数估计 | 第25页 |
| 4.2 聚类评价 | 第25页 |
| 4.3 理想点逼近法 | 第25-27页 |
| 4.4 小结 | 第27-33页 |
| 第五章 实验结果 | 第33-38页 |
| 5.1 多聚类结果 | 第33页 |
| 5.2 结果分析 | 第33-35页 |
| 5.3 健康辨识 | 第35-36页 |
| 5.4 特征比较 | 第36-38页 |
| 第六章 结语 | 第38-39页 |
| 6.1 总结 | 第38页 |
| 6.2 进一步工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
