| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.4 论文框架与章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 城市道路交通流数据清洗理论与方法 | 第18-30页 |
| 2.1 城市道路交通流数据采集 | 第18-21页 |
| 2.1.1 城市道路交通流数据采集流程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 城市道路交通流数据采集分析与计算 | 第19-21页 |
| 2.1.3 城市道路交通流数据质量分类 | 第21页 |
| 2.2 城市道路交通流异常数据的识别与修复模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 异常数据识别方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 异常数据修复模型 | 第24页 |
| 2.3 城市道路交通流缺失数据的判断与修补模型 | 第24-29页 |
| 2.3.1 缺失数据来源与识别 | 第24-25页 |
| 2.3.2 缺失数据修补模型 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 城市道路交通流数据清洗理论方法检验与分析 | 第30-44页 |
| 3.1 城市道路异常数据识别与修复检验 | 第30-32页 |
| 3.1.1 交通流参数阈值检验 | 第30页 |
| 3.1.2 平均有效车辆长度(AEVL)阈值检验 | 第30-31页 |
| 3.1.3 交通流参数一致性检验 | 第31-32页 |
| 3.2 城市道路缺失数据修补检验 | 第32-43页 |
| 3.2.1 时间序列估计方法检验 | 第32-34页 |
| 3.2.2 交通流数据空间维度特征分析 | 第34-41页 |
| 3.2.3 空间相关数据回归估计方法检验 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 城市道路交通流数据清洗系统实现 | 第44-67页 |
| 4.1 城市道路交通流数据清洗系统总体设计 | 第44-52页 |
| 4.1.1 需求分析与开发环境介绍 | 第44-47页 |
| 4.1.2 系统总体结构设计 | 第47-48页 |
| 4.1.3 数据表结构设计 | 第48-50页 |
| 4.1.4 系统工作流程设计 | 第50-52页 |
| 4.2 城市道路交通流数据清洗系统功能模块设计与实现 | 第52-62页 |
| 4.2.1 信息输入 | 第52-54页 |
| 4.2.2 数据导入 | 第54-56页 |
| 4.2.3 数据处理 | 第56-57页 |
| 4.2.4 结果显示 | 第57-60页 |
| 4.2.5 数据同步 | 第60-62页 |
| 4.3 城市道路交通流数据清洗系统测试 | 第62-66页 |
| 4.3.1 测试数据 | 第62-63页 |
| 4.3.2 系统测试结果与分析 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |