| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 图像退化模型及经典正则化方法 | 第9-10页 |
| 1.3 图像复原的TV模型 | 第10-14页 |
| 1.4 图像分解 | 第14-15页 |
| 1.5 增广拉格朗日法 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 1.6.1 本论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.6.2 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章H-O模型 | 第18-24页 |
| 2.1 H-O模型 | 第18-21页 |
| 2.2 假纹理现象及其产生的原因 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于低秩与高阶TV的图像复原 | 第24-41页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于低秩与高阶TV的图像复原 | 第25-30页 |
| 3.3 数值实验 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-41页 |
| 第四章 结论 | 第41-42页 |
| 4.1 工作总结 | 第41页 |
| 4.2 工作展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |