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无源毫米波图像变尺度目标检测跟踪算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-20页
        1.2.1 无源毫米波探测成像系统国内外发展概况第11-16页
        1.2.2 变尺度目标检测跟踪技术研究现状第16-20页
    1.3 总结第20页
    1.4 论文研究内容第20页
    1.5 论文组织形式第20-22页
第二章 无源毫米波图像变尺度目标检测跟踪理论基础第22-32页
    2.1 双择检验的最佳准则及NP准则基础理论第22-27页
        2.1.1 贝叶斯准则第23-25页
        2.1.2 最小错误概率准则和最大后验概率准则第25-26页
        2.1.3 极大极小化准则第26页
        2.1.4 纽曼—皮尔逊准则第26-27页
    2.2 卡尔曼滤波器基础理论第27-30页
        2.2.1 估计的过程第28页
        2.2.2 卡尔曼滤波器计算原型第28-30页
    2.3 本章小结第30-32页
第三章 无源毫米波图像变尺度目标检测跟踪算法研究第32-50页
    3.1 基于NP准则及形态学操作的变尺度目标检测算法概述第32-40页
        3.1.1 人体检测算法概述第32-34页
        3.1.2 隐匿金属物体检测算法概述第34-40页
        3.1.3 目标检测算法小结第40页
    3.2 目标跟踪算法概述第40-48页
        3.2.1 目标跟踪算法原理第40-43页
        3.2.2 目标跟踪规则第43-44页
        3.2.3 目标跟踪算法结果第44-48页
        3.2.4 目标跟踪算法小结第48页
    3.3 本章小结第48-50页
第四章 无源毫米波探测系统DSP平台方案设计及硬件研制第50-65页
    4.1 无源毫米波探测系统研制背景及应用价值第50页
    4.2 DSP平台功能要求及硬件选型第50-55页
        4.2.1 DSP平台指标分析论证第50-51页
        4.2.2 DSP外部接.设计第51-52页
        4.2.3 信号处理机系统结构框图第52页
        4.2.4 DSP工作流程及时序第52-55页
    4.3 DSP处理器性能对比第55页
    4.4 TMS320C6457处理器介绍第55-57页
    4.5 TMDSEVM6457L评估板结构与性能介绍第57-58页
    4.6 信号处理系统硬件接.调试第58-65页
        4.6.1 DSP和ARM接.调试第58-61页
        4.6.2 DSP和FPGA接.调试第61-63页
        4.6.3 接.调试中遇到的问题及结论分析第63-65页
第五章 相关算法的DSP平台软件设计及算法的移植与优化第65-80页
    5.1 目标检测算法的移植第65-74页
        5.1.1 算法软件设计第65-66页
        5.1.2 具体实现第66-74页
    5.2 算法的DSP程序优化第74-79页
        5.2.1 C6000系列DSP的程序优化流程第74-75页
        5.2.2 具体优化第75-79页
    5.3 本章小结第79-80页
第六章 结论以及展望第80-82页
    6.1 工作总结第80页
    6.2 工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页

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