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基于神经—体液协调机制的多AGV调度研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
注释表第13-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景第14-16页
    1.2 多 AGV 系统调度问题研究现状第16-19页
    1.3 课题来源及研究意义第19页
    1.4 本论文的研究内容第19-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 神经—体液协调机制第22-31页
    2.1 神经系统第22-23页
        2.1.1 神经系统的结构第22-23页
        2.1.2 神经系统的功能第23页
    2.2 内分泌系统第23-26页
        2.2.1 内分泌系统的结构第24-26页
        2.2.2 内分泌系统的功能第26页
    2.3 神经系统与内分泌系统的相互作用第26-27页
        2.3.1 神经系统对内分泌系统的调节控制作用第26-27页
        2.3.2 内分泌系统对神经系统的影响第27页
    2.4 神经—体液协调机制第27-30页
        2.4.1 神经调节第27-29页
        2.4.2 体液调节第29页
        2.4.3 神经—体液协调机制的功能第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于神经—体液协调机制的多 AGV 调度第31-44页
    3.1 多 AGV 调度系统与神经内分泌系统第31-32页
    3.2 多 AGV 调度区域控制模型第32页
    3.3 基于 DHMRCS 的多 AGV 防碰撞机制研究第32-38页
        3.3.1 多 AGV 碰撞类型第32-33页
        3.3.2 DHMRCS 模型第33-35页
        3.3.3 基于 DHMRCS 的多 AGV 防碰撞及死锁研究第35-38页
    3.4 多 AGV 调度系统建模第38-40页
        3.4.1 激素调节规律第38-39页
        3.4.2 多 AGV 系统调度模型第39-40页
    3.5 基于神经—体液协调机制的任务分配及调度机制第40页
    3.6 基于神经—体液协调机制的多 AGV 调度系统扰动应对第40-43页
        3.6.1 生产任务变化第41-42页
        3.6.2 AGV 故障第42-43页
        3.6.3 机床故障第43页
    3.7 本章小结第43-44页
第四章 多 AGV 调度仿真实验平台总体设计第44-55页
    4.1 多 AGV 调度仿真实验平台总体架构第44-45页
    4.2 多 AGV 调度仿真实验平台通信系统设计第45-51页
        4.2.1 基于 CC1100 的串口无线通信系统设计第45-47页
        4.2.2 基于 CAN 总线的通信系统设计第47-48页
        4.2.3 系统通信协议制定第48-51页
    4.3 多 AGV 调度仿真实验平台各模块运行流程第51-54页
        4.3.1 自动化立体仓库运行流程第51-52页
        4.3.2 AGV 运行流程第52-53页
        4.3.3 制造单元运行流程第53页
        4.3.4 监控终端运行流程第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 多 AGV 调度仿真实验平台开发第55-75页
    5.1 AGV 详细设计第55-60页
        5.1.1 AGV 功能需求分析第55-56页
        5.1.2 AGV 硬件设计第56-59页
        5.1.3 AGV 软件设计第59-60页
    5.2 制造单元详细设计第60-68页
        5.2.1 制造单元功能需求分析第60-62页
        5.2.2 制造单元硬件设计第62-65页
        5.2.3 制造单元软件设计第65-68页
    5.3 监控终端详细设计第68-74页
        5.3.1 监控终端功能需求分析第69-70页
        5.3.2 监控终端硬件设计第70-71页
        5.3.3 监控终端软件设计第71-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 多 AGV 调度仿真实验及分析第75-87页
    6.1 多 AGV 调度仿真实验平台第75页
    6.2 多 AGV 调度仿真实验第75-82页
    6.3 多 AGV 调度扰动应对实验第82-86页
        6.3.1 生产任务变化第84-85页
        6.3.2 机床故障第85-86页
    6.4 本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-89页
    7.1 全文总结第87页
    7.2 工作展望第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第94页

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