| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1. 引言 | 第9-10页 |
| 1.2. 逆向工程关键技术概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1. 信息采集 | 第10-11页 |
| 1.2.2. 数据处理 | 第11-12页 |
| 1.2.3. 曲面重构 | 第12-13页 |
| 1.3. 数据精简与平滑处理技术研究现状 | 第13页 |
| 1.4. 本课题的研究意义和主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2. 三维点云数据空间索引技术 | 第15-26页 |
| 2.1. 空间索引技术概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1. 常用点云空间索引方法 | 第15-17页 |
| 2.2. 基于已知标记点的三维 R-tree 和八叉树集成的空间索引 | 第17-23页 |
| 2.2.1. 基于八叉树的三维 R-tree 空间索引 | 第17-20页 |
| 2.2.2. 标记点在空间索引中的应用 | 第20-22页 |
| 2.2.3. 空间索引的操作 | 第22-23页 |
| 2.3. 实验与分析 | 第23-26页 |
| 3. 三维点云有序化数据精简技术 | 第26-42页 |
| 3.1. 点云数据精简技术概述 | 第26-28页 |
| 3.2. 点云数据精简算法评价方法 | 第28-29页 |
| 3.3. 基于局部二次曲面拟合的有序化精简方法 | 第29-35页 |
| 3.3.1. 局部点云数据的参数化 | 第29-31页 |
| 3.3.2. 局部二次曲面的拟合 | 第31-33页 |
| 3.3.3. 有序化采样 | 第33-35页 |
| 3.4. 精简实验及分析 | 第35-41页 |
| 3.5. 结论 | 第41-42页 |
| 4. 结论与展望 | 第42-44页 |
| 4.1. 结论 | 第42页 |
| 4.2. 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简历 | 第49-50页 |