首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序包(应用软件)论文

基于Hadoop的百度游戏数据平台的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-12页
1 引言第12-16页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 研究内容和意义第13-14页
    1.3 建设目标第14页
    1.4 关键问题与技术难点第14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
2 百度游戏数据平台相关技术综述第16-22页
    2.1 Hadoop第16-18页
        2.1.1 HDFS第17页
        2.1.2 MapReduce第17-18页
    2.2 Hive第18-19页
    2.3 J2EE第19-20页
    2.4 Quartz第20页
    2.5 本章小结第20-22页
3 百度游戏数据平台需求分析第22-36页
    3.1 今日概况第22-23页
    3.2 定制报告第23-27页
    3.3 市场推广第27-30页
    3.4 运营统计第30-31页
    3.5 配置管理第31-33页
    3.6 配置常用报表第33页
    3.7 非功能性需求第33-34页
    3.8 本章小结第34-36页
4 百度游戏数据平台架构设计第36-48页
    4.1 系统总体架构设计第36-37页
    4.2 系统数据流程设计第37-38页
    4.3 数据库主要表设计第38-43页
        4.3.1 Hive表第38-41页
        4.3.2 MySQL表第41-43页
    4.4 数据平台系统架构第43-45页
        4.4.1 系统分层设计第43-44页
        4.4.2 功能架构第44-45页
    4.5 基础数据系统架构第45-46页
    4.6 系统环境第46-47页
        4.6.1 数据规模估计第46页
        4.6.2 相关软件及硬件第46-47页
    4.7 本章小结第47-48页
5 百度游戏数据平台详细设计及实现第48-88页
    5.1 数据平台今日概况模块第48-52页
        5.1.1 今日概况流程设计第48-49页
        5.1.2 今日概况类设计第49-51页
        5.1.3 今日概况时序设计第51页
        5.1.4 今日概况实现效果第51-52页
    5.2 数据平台定制报告模块第52-57页
        5.2.1 定制报告流程设计第52-53页
        5.2.2 定制报告类设计第53-56页
        5.2.3 定制报告时序设计第56-57页
        5.2.4 定制报告实现效果第57页
    5.3 数据平台任务调度管理模块第57-62页
        5.3.1 任务调度管理流程设计第58-59页
        5.3.2 任务调度管理类设计第59-61页
        5.3.3 任务调度管理时序设计第61-62页
        5.3.4 任务调度管理实现效果第62页
    5.4 数据平台用户管理模块第62-67页
        5.4.1 用户管理流程设计第63页
        5.4.2 用户管理类设计第63-65页
        5.4.3 用户管理时序设计第65-66页
        5.4.4 用户管理实现效果第66-67页
    5.5 数据平台角色管理模块第67-72页
        5.5.1 角色管理流程设计第67-68页
        5.5.2 角色管理类设计第68-70页
        5.5.3 角色管理时序设计第70-71页
        5.5.4 角色管理实现效果第71-72页
    5.6 数据平台权限管理模块第72-75页
        5.6.1 权限管理流程设计第72-73页
        5.6.2 权限管理类设计第73-74页
        5.6.3 权限管理时序设计第74-75页
        5.6.4 权限管理实现效果第75页
    5.7 数据平台主力游戏管理模块第75-79页
        5.7.1 主力游戏管理流程设计第76页
        5.7.2 主力游戏管理类设计第76-78页
        5.7.3 主力游戏管理时序设计第78-79页
        5.7.4 主力游戏管理实现效果第79页
    5.8 数据平台游戏分组管理模块第79-84页
        5.8.1 游戏分组管理流程设计第80-81页
        5.8.2 游戏分组管理类设计第81-82页
        5.8.3 游戏分组管理时序设计第82-83页
        5.8.4 游戏分组管理实现效果第83-84页
    5.9 基础数据ETL模块第84-86页
        5.9.1 旧系统问题第84-85页
        5.9.2 ETL功能描述第85-86页
    5.10 本章小结第86-88页
6 百度游戏数据平台系统测试与效果验证第88-92页
    6.1 系统测试第88-90页
    6.2 验证性结果分析第90-92页
7 百度游戏数据平台结论与展望第92-94页
    7.1 项目结论第92页
    7.2 未来展望第92-94页
参考文献第94-96页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第96-100页
学位论文数据集第100页

论文共100页,点击 下载论文
上一篇:基于信息可视化与数据挖掘的高校图书馆推荐系统的设计与实现
下一篇:三维点云数据的精简与平滑处理算法