| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出及研究现状 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 关于影响抗压强度的混凝土材料配合比国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 数学模型影响混凝土推定强度的问题的分析 | 第12-13页 |
| 1.2 SVR 的发展现状及前景 | 第13页 |
| 1.3 本文研究的目的和研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究的目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文研究思想和内容 | 第14-15页 |
| 2 理论方法 | 第15-19页 |
| 2.1 支持向量回归理论概述 | 第15-17页 |
| 2.2 粒子群优化算法 | 第17-19页 |
| 3 混凝土抗压强度的支持向量回归研究 | 第19-45页 |
| 3.1 影响普通混凝土抗压强度的材料配合比的 SVR 研究 | 第19-26页 |
| 3.1.1 支持向量回归的建模方法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 对普通混凝土抗压强度预测的准确性分析 | 第20-23页 |
| 3.1.3 混凝土抗压强度受不同影响因素分析 | 第23-26页 |
| 3.1.4 小结 | 第26页 |
| 3.2 影响碳纤维混凝土抗压强度因素的 SVR 研究 | 第26-32页 |
| 3.2.1 支持向量回归建模 | 第26-27页 |
| 3.2.2 对碳纤维混凝土抗压强度预测的准确性分析 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基于 SVR 对碳纤维混凝土抗压强度影响因素的分析 | 第29-32页 |
| 3.2.4 小结 | 第32页 |
| 3.3 粉煤灰混凝土的支持向量回归研究 | 第32-43页 |
| 3.3.1 粉煤灰混凝土抗压强度材料配比优化模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3.2 对粉煤灰混凝土抗压强度预测的准确性分析 | 第34-39页 |
| 3.3.3 SVR 对粉煤灰混凝土抗压强度影响因素的分析 | 第39-43页 |
| 3.3.4 小结 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 氯氧镁水泥抗压强度影响因素的 SVR 研究 | 第45-52页 |
| 4.1 实验数据与建模方法 | 第45-46页 |
| 4.2 氯氧镁水泥抗压强度预测的准确性分析 | 第46-47页 |
| 4.3 对抗压强度影响因素的分析 | 第47-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 主要结论 | 第52页 |
| 5.2 后续研究工作的展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第59页 |
