摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第14-17页 |
缩略语对照表 | 第17-21页 |
第一章 绪论 | 第21-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第21-23页 |
1.2 研究历史与现状 | 第23-28页 |
1.2.1 时域非平稳干扰 | 第23-25页 |
1.2.2 空域非平稳干扰 | 第25-27页 |
1.2.3 空时非平稳干扰 | 第27-28页 |
1.3 非平稳干扰抑制的关键问题 | 第28-29页 |
1.3.1 时域非平稳干扰的定位问题 | 第28页 |
1.3.2 非平稳干扰的时域抑制问题 | 第28-29页 |
1.3.3 非平稳干扰的空域抑制问题 | 第29页 |
1.4 本文的主要工作和内容安排 | 第29-31页 |
第二章 瞬态干扰定位方法研究 | 第31-45页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 高频超视距雷达时域信号模型 | 第32-33页 |
2.2.1 杂波 | 第32-33页 |
2.2.2 瞬态干扰 | 第33页 |
2.3 ICA检测器 | 第33-35页 |
2.4 ICA检测器的性能分析与实际应用 | 第35-38页 |
2.5 仿真实验与实测数据 | 第38-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于数据插值的瞬态干扰抑制方法 | 第45-65页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 基于GAPES的瞬态干扰抑制方法 | 第45-57页 |
3.2.1 GAPES方法描述 | 第46-48页 |
3.2.2 GAPES方法的一些讨论 | 第48-51页 |
3.2.3 实测数据处理结果 | 第51-57页 |
3.3 基于二次平滑的瞬态干扰抑制方法 | 第57-63页 |
3.3.1 二次平滑简介 | 第57-58页 |
3.3.2 改进的瞬态干扰抑制方法 | 第58-61页 |
3.3.3 实测数据处理结果 | 第61-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于子空间的瞬态干扰抑制方法 | 第65-81页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 数据驱动的自适应二次平滑方法 | 第65-75页 |
4.2.1 理论基础 | 第65-66页 |
4.2.2 数据驱动的自适应二次平滑方法 | 第66-70页 |
4.2.3 实测数据处理结果 | 第70-75页 |
4.3 基于主分量提取的瞬态干扰抑制方法 | 第75-78页 |
4.3.1 方法描述 | 第75-76页 |
4.3.2 实测数据处理结果 | 第76-78页 |
4.4 两种子空间方法的关系 | 第78-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 瞬态干扰空域处理方法探讨 | 第81-107页 |
5.1 引言 | 第81-82页 |
5.2 阵列信号处理基础 | 第82-86页 |
5.2.1 阵列信号模型 | 第82-84页 |
5.2.2 普通波束形成 | 第84-85页 |
5.2.3 自适应波束形成 | 第85-86页 |
5.3 高频雷达常规处理流程总结 | 第86-88页 |
5.3.1 高频雷达空域信号模型 | 第86-87页 |
5.3.2 常规处理流程 | 第87-88页 |
5.4 高频干扰空域处理流程总结 | 第88-97页 |
5.4.1 空时级联的高频干扰抑制流程 | 第89-91页 |
5.4.2 实测数据处理结果 | 第91-97页 |
5.5 射频干扰空域抑制方法研究 | 第97-103页 |
5.5.1 射频干扰数学模型 | 第97-99页 |
5.5.2 基于频域波束形成的射频干扰空域抑制方法 | 第99-101页 |
5.5.3 实测数据处理结果 | 第101-103页 |
5.6 本章小结 | 第103-107页 |
第六章 基于旁瓣相消结构的非平稳干扰抑制方法 | 第107-121页 |
6.1 引言 | 第107-108页 |
6.2 信号模型与标准旁瓣相消器 | 第108-109页 |
6.3 零陷展宽方法简介 | 第109-111页 |
6.4 稳健旁瓣相消零陷展宽算法 | 第111-119页 |
6.4.1 算法介绍 | 第111-114页 |
6.4.2 算法推广 | 第114-116页 |
6.4.3 仿真实验 | 第116-119页 |
6.5 本章总结 | 第119-121页 |
第七章 总结与展望 | 第121-125页 |
7.1 论文工作总结 | 第121-122页 |
7.2 工作展望 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-137页 |
致谢 | 第137-139页 |
作者简介 | 第139-141页 |