| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 台风概述 | 第17-22页 |
| 1.1.1 台风的产生 | 第17-18页 |
| 1.1.2 台风的结构 | 第18-19页 |
| 1.1.3 台风的危害和益处 | 第19-22页 |
| 1.2 台风中心定位及其研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 SAR图像在台风研究中的应用及其研究现状 | 第25-27页 |
| 1.4 本文的主要贡献和内容安排 | 第27-31页 |
| 1.4.1 本文的主要贡献 | 第27-28页 |
| 1.4.2 本文的内容安排 | 第28-29页 |
| 1.4.3 数据使用说明 | 第29-31页 |
| 第二章 基于非局部均值和标记分水岭的SAR影像台风眼信息提取 | 第31-49页 |
| 2.1 基于PPB滤波器的台风SAR图像去噪 | 第31-36页 |
| 2.1.1 频域去噪方法 | 第32页 |
| 2.1.2 空域去噪方法 | 第32-33页 |
| 2.1.3 PPB滤波器 | 第33-36页 |
| 2.2 图像增强 | 第36-38页 |
| 2.3 基于标记分水岭的台风眼信息提取 | 第38-39页 |
| 2.4 实验结果和分析 | 第39-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第三章 基于视觉显著性和区域生长算法的SAR影像台风眼信息提取 | 第49-61页 |
| 3.1 视觉显著性方法基础 | 第49-54页 |
| 3.1.1 视觉显著性 | 第49-51页 |
| 3.1.2 视觉显著性的研究现状 | 第51-54页 |
| 3.2 基于Itti模型和区域生长算法提取SAR图像中的台风眼 | 第54-57页 |
| 3.2.1 基于Itti模型的台风SAR图像的视觉显著图 | 第54-56页 |
| 3.2.2 基于区域生长算法提取台风眼 | 第56-57页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法和对数螺线模型的无眼台风中心定位 | 第61-77页 |
| 4.1 无眼台风中心定位 | 第61-62页 |
| 4.2 粒子群优化算法基础 | 第62-63页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法和对数螺线模型的无眼台风中心定位 | 第63-68页 |
| 4.3.1 台风SAR图像的去噪预处理 | 第64页 |
| 4.3.2 台风的边缘检测 | 第64-65页 |
| 4.3.3 螺旋曲线的筛选 | 第65页 |
| 4.3.4 基于粒子群优化算法和对数螺线模型的螺旋线拟合 | 第65-68页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第68-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-77页 |
| 第五章 基于特征描述和视觉显著区域检测的螺旋云带识别 | 第77-87页 |
| 5.1 基于特征描述和视觉显著区域检测提取台风的螺旋云带 | 第77-80页 |
| 5.1.1 基于灰度对比度特征和方向特征构建显著区域图 | 第77-80页 |
| 5.1.2 筛选螺旋云带 | 第80页 |
| 5.2 实验结果和分析 | 第80-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 基于视觉显著性和入流角模型的无眼台风中心定位 | 第87-107页 |
| 6.1 入流角模型 | 第88-89页 |
| 6.2 基于视觉显著性和入流角模型的无眼台风中心定位 | 第89-92页 |
| 6.2.1 构建台风SAR图像的显著区域图 | 第89-90页 |
| 6.2.2 提取螺旋云带的骨架线并剪枝处理 | 第90页 |
| 6.2.3 基于入流角模型定位无眼台风中心 | 第90-92页 |
| 6.3 实验结果和分析 | 第92-104页 |
| 6.3.1 基于入流角模型的无眼台风中心定位实验结果 | 第92-103页 |
| 6.3.2 基于对数螺线模型和入流角模型的实验结果对比分析 | 第103-104页 |
| 6.4 本章小结 | 第104-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 作者简介 | 第125-127页 |
