| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究现状综合分析 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 互动用电模式下的智能电网运营风险元传递分析及理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 智能电网互动用电模式 | 第15-16页 |
| 2.2 智能电网运营风险元传递的中心 | 第16-17页 |
| 2.3 智能电网信息流及信息安全风险 | 第17-19页 |
| 2.3.1 信息流 | 第17-18页 |
| 2.3.2 信息安全风险的产生 | 第18-19页 |
| 2.4 智能电网资金流及资金安全风险 | 第19-21页 |
| 2.4.1 资金流 | 第19页 |
| 2.4.2 资金安全风险的产生 | 第19-21页 |
| 2.5 智能电网运营风险传递理论基础 | 第21-27页 |
| 2.5.1 智能电网运营风险元定义与分类 | 第21-22页 |
| 2.5.2 智能电网运营风险元度量 | 第22-24页 |
| 2.5.3 智能电网运营风险元传递 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于吸收马尔科夫链的智能电网信息安全风险元传递模型及应用 | 第28-42页 |
| 3.1 吸收马尔科夫链 | 第28-31页 |
| 3.1.1 马尔科夫链的定义 | 第28页 |
| 3.1.2 马尔科夫链的转移概率及矩阵 | 第28-29页 |
| 3.1.3 吸收马尔科夫链 | 第29-31页 |
| 3.2 智能电网信息资产、互动业务及面临的威胁 | 第31-36页 |
| 3.2.1 智能电网信息资产 | 第31-32页 |
| 3.2.2 智能电网互动业务 | 第32-34页 |
| 3.2.3 智能电网互动业务面临的威胁 | 第34-36页 |
| 3.3 智能电网信息安全风险传递评估模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 智能电网信息系统业务流程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 智能电网信息安全风险传递模型 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 高级量测体系AMI的安全目标 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于UML的高级量测体系业务模型 | 第39-40页 |
| 3.4.3 基于吸收马尔科夫链的电能交易系统信息安全风险评估 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于峰谷分时电价的电网企业资金安全风险元传递模型及应用 | 第42-55页 |
| 4.1 分时电价条件下的用户需求反应及其导致的资金安全风险 | 第42-45页 |
| 4.1.1 分时电价及用户需求价格弹性 | 第42-44页 |
| 4.1.2 用户需求反应不确定性导致的资金安全风险 | 第44-45页 |
| 4.2 电网企业实行峰谷分时电价的收入风险元计算模型 | 第45-46页 |
| 4.3 电网企业实形峰谷分时电价的成本风险元计算模型 | 第46-48页 |
| 4.4 电网企业实行峰谷分时电价的风险传递模型 | 第48-50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-55页 |
| 第5章 高效安全经济的智能电网互动用电运营机制 | 第55-61页 |
| 5.1 改进智能双向互动用电服务 | 第55-56页 |
| 5.2 建立通信及安全保障体系 | 第56-57页 |
| 5.3 完善峰谷分时电价运行机制 | 第57-58页 |
| 5.4 分布式电源的智能化管理 | 第58页 |
| 5.5 电动汽车充放电有序管理 | 第58-59页 |
| 5.6 推进互动用电的能效诊断 | 第59-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
