B2C生鲜电商“最后一公里”配送模式研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 本论文创新点 | 第17-18页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第18-29页 |
| 2.1 相关理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 生鲜电商 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据分析和成本利润理论 | 第19-21页 |
| 2.1.3 波特五力分析法 | 第21-22页 |
| 2.2 文献综述 | 第22-29页 |
| 2.2.1 生鲜电商运营模式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 “最后一公里”配送 | 第23-27页 |
| 2.2.3 文献研究评述 | 第27-29页 |
| 3 B2C生鲜电商“最后一公里”配送分析 | 第29-41页 |
| 3.1 我国B2C生鲜电商模式现状分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 生鲜电商运营模式分类 | 第30-32页 |
| 3.1.2 生鲜电商模式比较分析 | 第32页 |
| 3.1.3 生鲜电商发展存在问题 | 第32-33页 |
| 3.2 “最后一公里”配送模式分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 生鲜电商“最后一公里”配送模式分类 | 第33-34页 |
| 3.2.2 配送模式比较分析 | 第34-35页 |
| 3.2.3 “最后一公里”配送模式选择的问题 | 第35-36页 |
| 3.3 配送模式选择的影响因素分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 配送模式选择外部因素 | 第36-38页 |
| 3.3.2 配送模式选择内部因素 | 第38-40页 |
| 3.3.3 配送模式选择因素总结 | 第40-41页 |
| 4 “最后一公里”配送模型构建与模式选择 | 第41-51页 |
| 4.1 分布模型与参数假设 | 第41-42页 |
| 4.1.1 分布模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 相关假设 | 第42页 |
| 4.2 配送模式的物流服务收入模型构建 | 第42-46页 |
| 4.2.1 配送模式的订单购物金额分布 | 第43-44页 |
| 4.2.2 配送模式的订单购物金额均值模型 | 第44页 |
| 4.2.3 配送模式的订单服务收入均值模型 | 第44-45页 |
| 4.2.4 配送模式的订单服务收入均值测算 | 第45-46页 |
| 4.3 配送模式的盈亏平衡订单数模型构建 | 第46-49页 |
| 4.3.1 配送外包模式下盈亏平衡订单数测算 | 第46-47页 |
| 4.3.2 自营配送模式下预算盈亏平衡订单数测算 | 第47-48页 |
| 4.3.3 自提模式下盈亏平衡订单数测算 | 第48-49页 |
| 4.4 基于物流二维矩阵的配送模式选择 | 第49-51页 |
| 4.4.1 企业配送模式选择 | 第49-50页 |
| 4.4.2 配送站配送模式选择 | 第50-51页 |
| 5 “最后一公里”配送模式选择的案例 | 第51-59页 |
| 5.1 案例企业介绍 | 第51-54页 |
| 5.1.1 京东生鲜 | 第51-52页 |
| 5.1.2 京东物流 | 第52-53页 |
| 5.1.3 模式选择的必要性分析 | 第53-54页 |
| 5.2 京东生鲜“最后一公里”配送模式选择 | 第54-59页 |
| 5.2.1 发展现状及存在问题 | 第54-55页 |
| 5.2.2 京东生鲜配送模式选择 | 第55页 |
| 5.2.3 某社区“最后一公里”配送模式 | 第55-57页 |
| 5.2.4 某社区京东配送站盈亏平衡订单量测算 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录A 调查问卷 | 第63-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
