| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 高斯杂波中 MIMO 雷达的恒虚警检测 | 第16-30页 |
| 2.1 信号模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 分布式 MIMO 雷达 | 第16-18页 |
| 2.1.2 相控阵雷达 | 第18-20页 |
| 2.2 CA-CFAR 检测器 | 第20-23页 |
| 2.2.1 分布式 MIMO 雷达 CA-CFAR 检测器 | 第20-22页 |
| 2.2.2 相控阵雷达 CA-CFAR 检测器 | 第22-23页 |
| 2.3 OS-CFAR 检测器 | 第23-25页 |
| 2.3.1 分布式 MIMO 雷达 OS-CFAR 检测器 | 第23-24页 |
| 2.3.2 相控阵雷达 OS-CFAR 检测器 | 第24-25页 |
| 2.4 仿真分析 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 复合高斯杂波中 MIMO 雷达的自适应检测 | 第30-41页 |
| 3.1 信号模型 | 第30-32页 |
| 3.1.1 测量模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 统计模型 | 第31-32页 |
| 3.2 基于 PX-EM 估计算法的检测器 | 第32-36页 |
| 3.2.1 检测问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于 PX-EM 估计算法的检测器推导 | 第33-36页 |
| 3.3 自适应能量分配 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 复合高斯杂波中极化 MIMO 雷达自适应检测 | 第41-63页 |
| 4.1 信号模型 | 第41-43页 |
| 4.2 MAP-GLRT 极化自适应检测器 | 第43-47页 |
| 4.2.1 检测问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 MAP-GLRT 极化自适应检测器推导 | 第44-46页 |
| 4.2.3 恒虚警概率分析 | 第46-47页 |
| 4.3 基于博弈论的最优极化设计 | 第47-53页 |
| 4.3.1 博弈论的理论背景 | 第47-49页 |
| 4.3.2 雷达最优极化设计问题描述 | 第49-51页 |
| 4.3.3 雷达最优极化设计问题求解 | 第51-53页 |
| 4.4 仿真分析 | 第53-62页 |
| 4.4.1 检测器性能分析 | 第53-56页 |
| 4.4.2 最优极化设计分析 | 第56-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
