遥感测量工具星图识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 星点提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 星图识别研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 星图识别理论基础 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3 坐标系和坐标转换 | 第19-27页 |
| 2.3.1 坐标系 | 第19-21页 |
| 2.3.2 坐标系转换 | 第21-27页 |
| 2.4 经典的星图识别算法 | 第27-32页 |
| 2.4.1 三角形算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 匹配组算法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 栅格算法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 基于遗传的算法 | 第30页 |
| 2.4.5 基于神经网络的算法 | 第30-31页 |
| 2.4.6 算法比较 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 星图预处理 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 星点目标分割 | 第33-36页 |
| 3.3 星点质心提取 | 第36-43页 |
| 3.3.1 连通域聚类搜索 | 第36-39页 |
| 3.3.2 质心提取算法 | 第39-43页 |
| 3.4 仿真分析 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 四边形识别特征研究 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 导航四边形数据库 | 第44-51页 |
| 4.2.1 导航星表 | 第44-48页 |
| 4.2.2 导航数据库 | 第48-51页 |
| 4.3 观测四边形数据库 | 第51-55页 |
| 4.3.1 星图预处理 | 第52-54页 |
| 4.3.2 观测数据库 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 四边形算法 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 四边形算法原理 | 第56-59页 |
| 5.2.1 匹配特征 | 第56-58页 |
| 5.2.2 四边形匹配条件 | 第58-59页 |
| 5.3 算法流程 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真分析 | 第60-68页 |
| 5.4.1 算法验证实验 | 第61-64页 |
| 5.4.2 视轴解算实验 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
