基于自然语言处理的法务服务系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 文章结构及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术与理论的研究 | 第15-20页 |
| 2.1 Scrapy通用爬虫框架 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Scrapy核心架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Scrapy组件介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Scrapy工作流 | 第17-18页 |
| 2.2 NLPIR分词系统 | 第18页 |
| 2.3 HBase分布式数据库 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 裁判文书关键词抽取算法的研究 | 第20-25页 |
| 3.1 算法描述 | 第20-23页 |
| 3.2 算法实验分析 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 综合相似度计算算法的研究 | 第25-35页 |
| 4.1 基于统计信息的相似度计算 | 第25-27页 |
| 4.1.1 词频相似度计算算法 | 第26-27页 |
| 4.1.2 词序相似度计算算法 | 第27页 |
| 4.2 基于语义信息的相似度计算 | 第27-30页 |
| 4.2.1 概念扩展词频相似度计算算法 | 第27-28页 |
| 4.2.2 概念扩展语义相似度计算算法 | 第28-30页 |
| 4.3 相似度综合计算算法 | 第30-32页 |
| 4.4 实验分析 | 第32-34页 |
| 4.4.1 实验描述 | 第32页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 法务服务系统的设计与实现 | 第35-60页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第35-37页 |
| 5.1.1 功能性需求 | 第35-36页 |
| 5.1.2 非功能性需求 | 第36-37页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第37-44页 |
| 5.2.1 数据采集层 | 第38-39页 |
| 5.2.2 信息提取层 | 第39-40页 |
| 5.2.3 存储层 | 第40-42页 |
| 5.2.4 服务层 | 第42-44页 |
| 5.3 系统实现 | 第44-53页 |
| 5.3.1 开发平台和工具 | 第44-45页 |
| 5.3.2 模块实现 | 第45-53页 |
| 5.4 运行结果及分析 | 第53-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 法务服务系统的测试 | 第60-66页 |
| 6.1 测试环境 | 第60-61页 |
| 6.2 功能测试 | 第61-62页 |
| 6.3 性能测试 | 第62-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 总结展望 | 第66-68页 |
| 7.1 总结 | 第66-67页 |
| 7.2 进一步的工作与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
