首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

Sentiment Analysis Based on Context Dependent Words

ABSTRACT第4页
摘要第5-10页
Chapter 1: INTRODUCTION第10-23页
    1.1. Early History第12-15页
    1.2. Motivation of the Thesis第15-17页
    1.3. Problem Definition第17-19页
    1.4. Objectives of Research第19-20页
    1.5. Expected Outcomes第20-22页
        1.5.1. Applications as a Sub-component Technology第20-21页
        1.5.2. Applications across Different Domains第21-22页
    1.6. Summary第22-23页
Chapter 2: PRE-REQUISITES第23-39页
    2.1. Data Corpus第24-27页
        2.1.1. Dataset Includes第24-26页
        2.1.2. Why Exploit Mentioned Dataset?第26-27页
    2.2. Content Pre-processing第27-32页
        2.2.1. Transcription第27-29页
        2.2.2. Other Pre-processing Techniques第29-32页
    2.3. Sentiment and Subjectivity Classification第32-34页
        2.3.1. Methodology第32-33页
        2.3.2. Experimental Results on a Different Dataset第33-34页
    2.4. Classification Based on Supervised and Unsupervised Learning Methods第34-38页
        2.4.1. Features Used by Learning Algorithms第34-35页
        2.4.2. Existing Learning Methods第35-38页
        2.4.3. Why Choose Mentioned Learning Methods第38页
    2.5 Summary第38-39页
Chapter 3: Analysis of a Linguistic Technique for Semantic Orientation第39-71页
    3.1. Key Steps第40-52页
        3.1.1. Opinion Words,Phrases and Idioms第40-42页
        3.1.2. Aggregating Opinions for a Feature第42-43页
        3.1.3. Linguistic Rules第43-52页
    3.2. Algorithm第52-54页
    3.3. Experimentation第54-62页
    3.4. Comparisons and Results第62-68页
        3.4.1. Accuracy Measures第62页
        3.4.2. Precision Scores第62-63页
        3.4.3. Accuracy versus Log of Words第63-64页
        3.4.4. Time Consumption of Training and Testing Data第64-66页
        3.4.5. Classifier Strengths and Weaknesses第66-67页
        3.4.6. Execution Time versus Number of Feature Vectors第67-68页
    3.5. Comparative Interpretation第68-70页
    3.6. Summary第70-71页
Chapter 4: Concluding Remarks第71-74页
    4.1. Discussion第72页
    4.2. Future Work第72-73页
    4.3. Recommendation第73页
    4.4. Summary第73-74页
References第74-78页
DEDICATION第78-79页
ACKNOWLEDGEMENT第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:细胞图像预处理及分割算法研究与DSP实现
下一篇:基于OCNoSQL项目查询导入功能的设计与实现