细胞图像预处理及分割算法研究与DSP实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 预处理技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分割技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 DSP 应用及优化技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于小波变换的细胞图像预处研究 | 第16-27页 |
| 2.1 细胞图像特点 | 第16-17页 |
| 2.2 细胞图像小波分解 | 第17-20页 |
| 2.2.1 小波变换原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 细胞图像小波分解 | 第19-20页 |
| 2.3 基于小波变换的细胞图像自适应阈值去噪研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 图像自适应去噪基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 细胞图像自适应去噪研究 | 第21-22页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第22-24页 |
| 2.4 基于小波变换的细胞图像去伪影研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 细胞图像去伪影研究 | 第24-25页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Canny 算子的 DSP 实现及优化 | 第27-38页 |
| 3.1 Canny 算子概述 | 第27-28页 |
| 3.2 性能瓶颈分析 | 第28-30页 |
| 3.3 优化方法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 矢量化并行计算高斯滤波 | 第30-32页 |
| 3.3.2 降低直方图计算的存储依赖 | 第32-33页 |
| 3.3.3 宽存储器访问边缘计算 | 第33-35页 |
| 3.4 优化效果及性能分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 形态学处理的 DSP 实现及优化 | 第38-51页 |
| 4.1 细胞图像形态学运算 | 第38-41页 |
| 4.1.1 形态学简述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 细胞图像的膨胀与腐蚀 | 第39-40页 |
| 4.1.3 细胞图像的开闭运算 | 第40-41页 |
| 4.2 基于多结构元形态学运算的边缘处理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 多结构元形态学运算 | 第41-42页 |
| 4.2.2 修复断裂边缘 | 第42-43页 |
| 4.2.3 去粘连 | 第43-44页 |
| 4.3 形态学处理在 DSP 平台上的实现及优化 | 第44-49页 |
| 4.3.1 性能瓶颈分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 优化方法 | 第45-49页 |
| 4.4 优化效果及分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 目标提取算法的 DSP 实现及优化 | 第51-58页 |
| 5.1 目标提取算法介绍 | 第51-54页 |
| 5.1.1 目标与目标提取 | 第51-52页 |
| 5.1.2 边界链码 | 第52页 |
| 5.1.3 边界表示 | 第52-54页 |
| 5.2 目标提取算法的 DSP 优化 | 第54-57页 |
| 5.2.1 基于区域生长思想提取目标 | 第54-55页 |
| 5.2.2 算法实现与 DSP 优化 | 第55-57页 |
| 5.3 优化效果及性能分析 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 存在的问题 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
