基于遗传算法的模糊测试数据生成的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-13页 |
| ·软件安全性测试 | 第7-9页 |
| ·错误注入技术 | 第9-10页 |
| ·模糊测试 | 第10-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第13页 |
| ·论文的结构与章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 软件安全性测试概述 | 第16-24页 |
| ·软件安全性测试方法 | 第16-17页 |
| ·基于错误注入的安全性测试方法 | 第17-20页 |
| ·动态环境错误注入概念 | 第18-19页 |
| ·错误注入的关键问题 | 第19页 |
| ·错误注入测试充分性标准 | 第19-20页 |
| ·模糊测试概述 | 第20-23页 |
| ·模糊测试方法分类 | 第21-22页 |
| ·模糊测试局限性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模糊测试数据生成研究 | 第24-36页 |
| ·环境错误注入点和对应注入错误 | 第24-26页 |
| ·基于环境错误注入的模糊测试设计 | 第26-29页 |
| ·模糊测试步骤 | 第27-28页 |
| ·模糊测试中的异常检测 | 第28-29页 |
| ·模糊测试用例生成算法设计 | 第29-33页 |
| ·基于输入的测试用例划分 | 第29-30页 |
| ·基于RCC的模糊测试用例生成算法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊测试数据(GAF)优化 | 第36-44页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第36-37页 |
| ·遗传算法编码设计 | 第37-39页 |
| ·编码规则 | 第37-38页 |
| ·参数编码及动态编码设计 | 第38-39页 |
| ·遗传操作设计 | 第39-42页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第39-40页 |
| ·适应度函数的设计 | 第40页 |
| ·跨代基因选择 | 第40-41页 |
| ·染色体交叉和变异 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 WEB应用程序的测试及效果评估 | 第44-54页 |
| ·WEB浏览器模糊测试设计 | 第44-46页 |
| ·模糊器的设计 | 第45页 |
| ·模糊数据优化 | 第45-46页 |
| ·测试实例 | 第46-49页 |
| ·实验数据分析 | 第49-52页 |
| ·跨代选择策略比较 | 第49-50页 |
| ·交叉率比较 | 第50-51页 |
| ·变异率比较 | 第51页 |
| ·GAF与FUZZING比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本课题总结 | 第54页 |
| ·本课题展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
