基于CMY与染料浓度关系假设的数值分析织物染色配色研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6页 |
| ·计算机配色技术的发展状况 | 第6-7页 |
| ·计算机配色技术的国内外研究现状 | 第7页 |
| ·配色的理论基础—Kubelka-Munk理论 | 第7-8页 |
| ·计算机配色的三种配色方法 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的主要内容与创新点 | 第9-11页 |
| ·基于数学建模的计算机配色研究 | 第9页 |
| ·基于神经网络法的计算机配色研究 | 第9-11页 |
| 第二章 织物染色配色色度学 | 第11-15页 |
| ·色度学基本原理 | 第11-12页 |
| ·色彩的基本属性 | 第11页 |
| ·色彩的混合 | 第11-12页 |
| ·色彩空间 | 第12-13页 |
| ·色差判断与计算修正 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 数学建模理论 | 第15-22页 |
| ·插值 | 第15-19页 |
| ·插值法的发展历程 | 第15页 |
| ·插值法的分类 | 第15-16页 |
| ·多项式插值 | 第16-17页 |
| ·分段插值 | 第17-18页 |
| ·样条插值 | 第18-19页 |
| ·曲线拟合 | 第19-20页 |
| ·多项式拟合 | 第19-20页 |
| ·非线性曲线拟合 | 第20页 |
| ·拟合的优度 | 第20页 |
| ·插值和拟合的比较 | 第20页 |
| ·Matlab仿真工具介绍 | 第20-21页 |
| ·本章总结 | 第21-22页 |
| 第四章 染色配色数学模型 | 第22-37页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·设计并提取实验所需数据 | 第22-23页 |
| ·计算机配色实验数据的分析 | 第23-34页 |
| ·建立数学模型 | 第34-35页 |
| ·数学模型的实验及结果 | 第35-36页 |
| ·实验数据 | 第35页 |
| ·模型的验证结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于人工神经网络法的织物染色配色问题研究 | 第37-46页 |
| ·神经网络概述 | 第37-40页 |
| ·神经网络的定义 | 第37页 |
| ·神经网络的特点 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第38页 |
| ·神经网络的结构原理 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络原理及算法 | 第40-41页 |
| ·BP算法存在的缺陷 | 第41页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第41-45页 |
| ·LMBP神经网络 | 第42-43页 |
| ·改进的LMBP神经网络 | 第43页 |
| ·神经网络配色模型的设计与实现 | 第43-44页 |
| ·用改进的LMBP神经网络在织物染色配色中试验 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-49页 |
| ·数学建模法总结 | 第46-47页 |
| ·数学建模法主要思想 | 第46页 |
| ·数学建模法课题总结 | 第46-47页 |
| ·神经网络法总结 | 第47-49页 |
| ·神经网络法主要思想 | 第47-48页 |
| ·神经网络法课题总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
