智慧园区人脸识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论与技术研究 | 第15-21页 |
| 2.1 SOA体系介绍 | 第15页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第15-18页 |
| 2.2.1 神经网络 | 第15-16页 |
| 2.2.2 卷积神经网络理论介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.3 卷积神经网络应用技巧 | 第17-18页 |
| 2.3 MSF-VQ特征提取方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 向量量化直方图 | 第18-19页 |
| 2.3.2 马尔科夫稳态特征 | 第19-20页 |
| 2.3.3 MSF-VQ特征 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统的详细设计 | 第21-28页 |
| 3.1 系统概述 | 第21页 |
| 3.2 人脸识别系统需求分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 人脸识别系统总体需求 | 第21页 |
| 3.2.2 人脸识别系统的功能需求 | 第21-22页 |
| 3.2.3 业务流程分析 | 第22-23页 |
| 3.3 系统设计 | 第23-27页 |
| 3.3.1 服务建模 | 第23-24页 |
| 3.3.2 系统模块划分 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 系统实现 | 第28-44页 |
| 4.1 数据库缓存模块的实现 | 第28-30页 |
| 4.1.1 数据结构和文件结构 | 第28页 |
| 4.1.2 数据库记录添加和同步 | 第28-29页 |
| 4.1.3 数据库变动评价 | 第29页 |
| 4.1.4 数据库查询和修改 | 第29-30页 |
| 4.2 图像处理模块的实现 | 第30-31页 |
| 4.3 人脸检测模块的实现 | 第31-32页 |
| 4.4 人脸匹配模块的实现 | 第32-36页 |
| 4.4.1 人脸对齐与人脸特征提取实现 | 第33页 |
| 4.4.2 人脸确认与人脸匹配 | 第33-34页 |
| 4.4.3 MVP方法的介绍与实现 | 第34-36页 |
| 4.5 反欺骗模块的实现 | 第36-38页 |
| 4.5.1 摩尔纹识别 | 第36-37页 |
| 4.5.2 人脸表情动作检测 | 第37-38页 |
| 4.6 模型训练模块 | 第38-39页 |
| 4.6.1 神经网络方法人脸识别模型训练 | 第38页 |
| 4.6.2 MVP方法人脸识别模型训练 | 第38页 |
| 4.6.3 摩尔纹识别模型训练 | 第38-39页 |
| 4.7 系统管理模块 | 第39页 |
| 4.8 服务的实现 | 第39-43页 |
| 4.9 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统运行效果及测试 | 第44-50页 |
| 5.1 系统部署环境 | 第44页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第44-46页 |
| 5.2.1 摩尔纹识别模型的测试 | 第44页 |
| 5.2.2 MVP模型测试 | 第44-46页 |
| 5.3 系统运行效果 | 第46-50页 |
| 5.3.1 测试界面说明 | 第46-47页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第47-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望与设想 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |
| 作者简历 | 第56页 |
| 已发表的学术论文 | 第56页 |
